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Microsoft teste la version « Dark Side » de Kimi K3 et pourrait lancer Copilot et la plateforme Azure
Selon des informations publiées par The Information, Microsoft évalue actuellement le dernier modèle d’IA de Moonshot, Kimi K3, afin de déterminer s’il peut être intégré à Microsoft Copilot et d’étendre sa disponibilité sur la plateforme Azure. À ce stade, Kimi K3 en est encore aux phases de tests internes et d’accès à la plateforme, ce qui signifie qu’il n’est pas encore disponible pour les utilisateurs de Copilot. Microsoft n’a pas communiqué de dates de lancement précises, ni d’informations sur la disponibilité régionale ou les tarifs de Kimi K3 sur Azure.
C'est la deuxième fois que Microsoft intègre un modèle Moonshot AI dans son écosystème. Le 1er juillet, GitHub Copilot a lancé Kimi K2.7Code, devenant ainsi le premier modèle à poids ouvert à figurer dans le sélecteur de modèles de Copilot. Hébergé sur GitHub via Microsoft Azure, ce modèle était initialement accessible aux abonnés Copilot Pro, Pro+ et Max, tandis que les utilisateurs en entreprise devaient faire l’objet d’une activation manuelle par leurs administrateurs.
Microsoft propose actuellement les modèles des séries Kimi K2, Kimi K2.5 et Kimi K2.6 sur la plateforme Microsoft Foundry. Si Kimi K3 venait à être officiellement intégré à Azure, les clients professionnels auraient accès au modèle via l’infrastructure cloud de Microsoft, avec une facturation unifiée et des outils de gestion d’entreprise, ce qui éliminerait la nécessité de se connecter directement aux services de Moonshot AI.
L’élargissement continu par Microsoft de l’éventail de modèles disponibles pour Copilot et Azure met en évidence une réorientation stratégique vers une architecture multimodèle. Au-delà de son partenariat de longue date avec OpenAI, Microsoft a progressivement intégré ces dernières années des modèles provenant d’Anthropic, de DeepSeek, de xAI, de Meta et de Moonshot AI. Cette approche offre aux utilisateurs une plus grande flexibilité pour trouver le juste équilibre entre performances, coûts et cas d’utilisation en fonction de leurs besoins spécifiques. L’intégration potentielle de Kimi K3 diversifiera encore davantage le portefeuille de modèles disponibles pour les applications d’IA destinées aux entreprises.
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