RavenDB vise à démolir les barrières stratégiques posées par les bases de données traditionnelles

Lorsqu'ils évaluent les technologies de base de données, les professionnels doivent souvent choisir entre performances, flexibilité et sécurité, et se contentent généralement de deux de ces trois critères tout en acceptant des compromis inévitables. Les systèmes optimisés pour la vitesse brute nécessitent souvent une intervention manuelle, et les plateformes hautement flexibles peuvent devenir coûteuses à mesure que les conceptions initiales évoluent vers des contraintes. La sécurité est trop souvent considérée comme un élément secondaire, laissant les administrateurs de bases de données dépendants de la vigilance des équipes internes pour éviter l'introduction de vulnérabilités.

Simplifier la complexité

RavenDB est né de la prise de conscience par son fondateur du coût cumulé de ces compromis courants. Oren Eini, fondateur et directeur technique de RavenDB, a passé des années en tant que consultant en performances à voir des équipes qualifiées s'enliser dans la complexité croissante des systèmes. Selon lui, le problème principal n'était pas le manque de compétences des développeurs, mais la fragilité de l'architecture. Il affirme que les bases de données orientent souvent les développeurs vers des conceptions fragiles, puis les pénalisent pour avoir suivi cette voie. RavenDB a été conçu pour éliminer cette friction, en créant un pont transparent entre les exigences commerciales en constante évolution et les schémas de bases de données rigides.

La plateforme est conçue pour offrir des performances et une adaptabilité élevées, dans le but ironique de réduire le besoin de spécialistes comme Oren lui-même. S'appuyant sur sa grande expérience, il a créé RavenDB, qui est en production depuis plus de quinze ans, bien avant l'essor du développement assisté par l'IA.

Le principe fondamental est que RavenDB s'adapte aux besoins réels d'une organisation au fil du temps, et non à ses prévisions initiales. « Lorsque je m'adresse à des chefs d'entreprise, explique M. Eini, je leur dis que je gère la complexité de la propriété des données. »

Par exemple, au lieu d'exiger des développeurs qu'ils prédisent tous les modèles de requêtes, RavenDB surveille les requêtes en temps réel. Si une requête peut bénéficier d'un index, celui-ci est créé automatiquement en arrière-plan avec un impact minimal sur les performances. Cela contraste fortement avec les bases de données relationnelles traditionnelles, où les décisions initiales en matière de schéma et d'indexation deviennent souvent difficiles et coûteuses à modifier à mesure que l'entreprise évolue.

Oren compare cela à couler les fondations d'un bâtiment avant de décider de l'emplacement des portes et des colonnes de soutien. Si une telle approche peut fonctionner, le coût de la révision de ces décisions initiales des années plus tard, lorsque les besoins de l'entreprise changent, peut être astronomique.

Avant la participation de l'entreprise au TechEx Global à Londres (4 et 5 février, Olympia), il a donné un exemple : un client européen avait du mal à se développer sur les marchés américains car son schéma de base de données, conçu pour un taux de TVA simple dans un seul champ, ne pouvait pas gérer les taxes de vente complexes au niveau fédéral et des États. Une décision apparemment mineure prise dans le passé avait créé une dette financière et technique importante.

L'attrait de RavenDB réside dans ses détails pratiques et ses optimisations qui améliorent les performances et la convivialité. La pagination, par exemple, nécessite généralement deux appels distincts à la base de données : un pour les données et un autre pour le nombre total. RavenDB fournit les deux en une seule requête. Prises individuellement, ces améliorations semblent minimes, mais à grande échelle, leur impact est considérable. « Si vous éliminez les frictions à chaque étape, explique Oren, vous construisez un système qui fonctionne tout simplement sans heurts. »

Cette réduction cumulée des frictions améliore les performances et simplifie le développement. Les données connexes sont intégrées ou incluses sans pénaliser les performances par des jointures de tables complexes, ce qui permet d'effectuer des requêtes complexes en un seul aller-retour. Les ingénieurs peuvent écrire des requêtes de type SQL vers les API de RavenDB sans avoir besoin d'une expertise approfondie en matière de bases de données.

Par rapport à d'autres options NoSQL, RavenDB fournit par défaut des transactions ACID complètes et réduit les frais généraux opérationnels. Les fonctionnalités intégrées telles que les pipelines ETL, les abonnements, la recherche en texte intégral, les compteurs et le traitement des données chronologiques réduisent la dépendance vis-à-vis des systèmes externes.

Il en résulte, tant pour les développeurs que pour les administrateurs, une réduction du temps consacré aux détails complexes et une augmentation du temps consacré à la création de valeur, ce qui constitue une proposition intéressante pour toute organisation soucieuse de son budget.

Évolutivité sur mesure

RavenDB est conçu pour s'adapter aussi facilement qu'il traite des requêtes complexes. Il prend en charge le clustering multi-nœuds pour une haute concurrence, qui s'installe automatiquement sans configuration manuelle fastidieuse. « Avec RavenDB, l'évolutivité fait partie intégrante des opérations », déclare M. Eini.

En février, RavenDB Cloud a lancé la version 7.2, qui comprend un assistant IA décrit comme « un administrateur de base de données virtuel au sein de votre base de données ». L'accent est mis sur « au sein » : il s'agit d'un outil destiné aux développeurs et aux administrateurs, et non aux utilisateurs finaux, qui répond à des questions sur l'indexation, le stockage ou le comportement du système.

L'IA comme aide professionnelle

M. Eini se montre prudent quant à l'octroi d'un accès illimité à l'IA aux magasins de données. L'utilisation de l'IA comme gardien générique des informations sensibles entraîne des risques de sécurité inévitables, car ces systèmes sont difficiles à contrôler de manière fiable.

Pour les professionnels des bases de données et les développeurs, cependant, l'IA est un assistant puissant. L'assistant IA de RavenDB fonctionne avec les autorisations de l'utilisateur, sans disposer lui-même d'un accès privilégié. « Tout ce qu'il apprend sur votre instance est accessible avec vos identifiants en arrière-plan », précise-t-il.

La stratégie de l'entreprise en matière d'IA se concentre sur la fourniture de fonctionnalités sécurisées et bien définies : génération de requêtes, explication des index, aide à l'exploration des schémas et réponse aux questions opérationnelles, le tout dans les limites des privilèges de l'utilisateur.

Les équipes de développement bénéficient également d'une assistance pour la recherche vectorielle, les intégrations natives, l'indexation côté serveur et l'intégration flexible avec des LLM externes. Cela permet aux organisations de mettre en œuvre rapidement des fonctionnalités basées sur l'IA tout en gérant les risques et la conformité.

Sécurité et gestion des risques

La sécurité est un facteur clé de différenciation pour RavenDB. Évoquant des vulnérabilités telles que le récent problème MongoBleed, M. Eini souligne une faille architecturale : le mélange de chemins de code critiques pour la sécurité et de chemins de code à usage général. « La vulnérabilité existe précisément parce que les préoccupations sont mélangées », affirme-t-il.

RavenDB gère l'authentification à l'aide d'une infrastructure cryptographique établie avant que toute logique de base de données ne soit exécutée. Cette séparation garantit que même si une faille existe ailleurs, les utilisateurs non authentifiés ne peuvent pas accéder aux chemins de code généraux, ce qui limite considérablement toute attaque potentielle.

Bien que son fonctionnement interne soit très technique, les chefs d'entreprise peuvent facilement comprendre l'impact économique des retards liés aux changements de schéma ou à l'optimisation des performances. L'adaptabilité et la rapidité de RavenDB éliminent également ce qu'Oren appelle les conversations du type « non, vous ne pouvez pas faire ça ».

Les organisations qui utilisent RavenDB réduisent leur dépendance à l'égard d'une expertise de niche et gagnent en agilité pour répondre à l'évolution des besoins. « Le rôle de la base de données est d'apporter une valeur commerciale tangible », affirme M. Eini, qui estime que l'infrastructure doit rester en arrière-plan et ne pas dicter les limites stratégiques.

Migration et intégration

RavenDB utilise un langage de requête similaire au SQL, ce qui permet à la plupart des équipes de le maîtriser en une journée. Les éventuelles frictions lors de l'adoption proviennent généralement d'hypothèses sur la sécurité et la haute disponibilité héritées d'autres plateformes. Pour RavenDB, il s'agit de principes de conception fondamentaux, et non de contraintes supplémentaires.

Né de l'expérience directe de son fondateur en matière de difficultés opérationnelles, RavenDB se distingue par ses choix de conception accumulés : indexation en arrière-plan, optimisation tenant compte des requêtes, séparation stricte de la sécurité et intégration de l'IA fondée sur des principes. Les développeurs bénéficient d'une expérience plus fluide, tandis que les chefs d'entreprise profitent de coûts à long terme réduits, en particulier pendant les périodes de changement. Cette combinaison convaincante est en train de supplanter les plateformes bien établies dans de nombreux environnements.

Pour en savoir plus, rencontrez les représentants de RavenDB au salon TechEx Global à Londres les 4 et 5 février. Si cela a éveillé votre intérêt, rendez-vous sur le site web de l'entreprise.

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