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Li Xiang : L'IA permet aux professionnels d'atteindre de nouveaux sommets d'excellence
Dans l'épisode du podcast « Lu Yonghao's Crossroads » diffusé le 13 mai, Li Xiang, fondateur de Li Auto, s'est entretenu avec Lu Yonghao pour une analyse approfondie de la gestion des talents et des entreprises à l'ère de l'IA. Li Xiang a clairement indiqué que Li Auto n'envisageait pas de procéder à des licenciements de son propre chef, et a mis en garde les autres entreprises contre le recours trop précipité aux licenciements dans le cadre de la transformation vers l'IA.
Il affirme que l'IA est en train de redéfinir fondamentalement la manière dont nous évaluons les talents. Si les entreprises s'en tiennent à des systèmes d'évaluation obsolètes, elles risquent de se séparer de personnes exceptionnelles qui pourraient s'épanouir grâce à l'IA.

L'IA accentue les écarts de compétences
Lorsqu’on lui a demandé si l’IA allait uniformiser le niveau d’expertise professionnelle, Li Xiang a répondu par la négative. Plutôt que d’être un filet de sécurité pour les travailleurs moyens, l’IA fonctionne comme une loupe ou un microscope, rendant les différences de compétences plus visibles :
Utilisateurs occasionnels : ils peuvent améliorer leurs capacités globales à l'aide d'outils d'IA, ce qui leur permet d'accomplir plus facilement des tâches de base.
Professionnels : les meilleurs experts qui tirent parti des agents IA ont un impact bien supérieur à ce que les utilisateurs ordinaires peuvent réaliser. Li Xiang a souligné : « S’ils savent bien utiliser l’IA, les professionnels peuvent atteindre des sommets jamais vus auparavant. »
La rotation du personnel doit être guidée par les systèmes, et non par les individus
En matière de gestion organisationnelle, Li Xiang a plaidé en faveur d’un flux de personnel plus naturel. Lors de la mise à niveau IA d’une entreprise, il estime que les départs de talents devraient être guidés par des mécanismes : ceux qui trouvent que l’entreprise ne leur convient plus, ou qui se rendent compte qu’ils ne peuvent pas s’adapter au processus piloté par l’IA, choisiront naturellement de partir.
Ce type de rotation organique et consciente correspond mieux à la manière dont les futures organisations intelligentes devraient évoluer. Li Xiang a également recommandé l’entrepreneur en robotique Wang Xingxing à Lu Yonghao, le qualifiant de fondateur le plus authentique et le plus fascinant dans ce domaine.
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