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Lee Kai-Fu : Les modèles open source, une voie plus adaptée vers la souveraineté en intelligence artificielle
Lors d’une interview récente, Li Kaifu, président de Sinovation Ventures, a abordé le concept de « souveraineté en matière d’IA », soulignant que celui-ci concerne non seulement le contrôle des technologies et la sécurité des données, mais aussi la capacité des modèles à s’adapter aux cultures locales et aux cadres juridiques. Il a affirmé qu’il n’était pas nécessaire pour chaque pays de créer sa propre version d’OpenAI, et que poursuivre aveuglément un développement propriétaire coûteux était une décision imprudente.
Li Kaifu a insisté sur le fait que, pour la plupart des pays et entreprises disposant de ressources limitées, une approche plus pratique consistait à développer des systèmes adaptés au contexte local en s’appuyant sur des modèles open source. Cette « troisième voie » passe par un affinage progressif de ces modèles, permettant d’aligner leurs fonctionnalités sur les valeurs spécifiques d’une région à moindre coût, plutôt que de rester lié à des modèles génériques étrangers.
Efficacité technique versus dynamique de l’écosystème
En parlant de la concurrence entre les États-Unis et la Chine, Li Kaifu a noté que les contraintes en ressources ont en réalité poussé les entreprises chinoises à atteindre une efficacité technique remarquable. Prenant DeepSeek comme exemple, il a indiqué que ces entreprises parviennent à obtenir des performances élevées avec moins d’un dixième des investissements nécessaires à leurs homologues américaines, même lorsque les capacités de calcul sont limitées, grâce à l’optimisation de leur architecture et à la réduction de leurs dépendances.
Il prédit que le paysage de l’IA ressemblera finalement à une dynamique « iPhone contre Android ». Les modèles propriétaires fonctionnent comme des jardins clos, visant des profits élevés et un contrôle de l’écosystème, tandis que les modèles open source offrent un accès plus large au marché et une plus grande ouverture. Ces deux types de modèles coexisteront à l’échelle mondiale dans un avenir prévisible, contribuant ensemble à façonner l’écosystème intelligent de demain.
Le prochain chapitre pour l’avantage matériel de la Chine
Li Kaifu exprime son optimisme quant aux forces structurelles de la Chine en matière d’IA physique et de fabrication de matériel. Il souligne que le pays dispose du chaînage d’approvisionnement le plus complet au monde, avec des coûts de production bien inférieurs à ceux de l’Occident, allant des objets portables intelligents aux robots. Le matériel qui caractérisera l’ère de l’IA à venir sera probablement conçu et marqué en Chine.
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