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Google DeepMind investit dans « EVE Online » de CCP Games pour en faire un banc d'essai d'IA générale

Le 7 mai 2026, Google DeepMind a annoncé avoir acquis une participation minoritaire dans CCP Games, le développeur du MMO spatial « EVE Online », intégrant ainsi officiellement cet univers virtuel complexe à son cadre de test de modèles d’IA. Dans le même temps, CCP Games a révélé avoir racheté ses propres parts à son ancienne société mère, la société sud-coréenne Pearl Abyss, pour 120 millions de dollars, et avoir changé de nom pour devenir Fenris Creations. Le montant de la transaction marque une baisse significative par rapport à la valorisation de 225 millions de dollars établie en 2018.
Cet investissement stratégique répond au besoin de DeepMind de disposer d’un environnement de test généraliste pour l’IA. Alexandre Moufarek, directeur chez DeepMind, a déclaré que la grande complexité sociale et économique d’EVE Online en faisait un banc d’essai idéal pour étudier la planification à long terme, les capacités de mémoire et l’apprentissage continu des modèles d’IA. DeepMind exploite actuellement une version hors ligne du jeu sur ses serveurs locaux, dans le but de reproduire et de surmonter des goulots d’étranglement techniques profonds similaires à ceux rencontrés par AlphaGo et AlphaStar dans des jeux de stratégie complexes, sans interférence du serveur Tranquility en ligne.
Du point de vue de l’évolution technologique, DeepMind soutient depuis longtemps que les jeux constituent des bancs d’essai de référence pour le développement de l’IA. EVE Online offre non seulement un environnement de collaboration multi-agents à grande échelle, mais aussi un système économique et une dynamique politique hautement réalistes, fournissant ainsi un espace dynamique permettant aux agents d’IA actuels, basés sur des modèles linguistiques de grande envergure, d’évoluer au-delà des instructions statiques.
Hilmar Veigar Pétursson, PDG de Fenris, devrait annoncer davantage de détails sur cette collaboration d’ici la mi-mai. Cette initiative marque un tournant pour les principaux laboratoires d’IA, qui passent des compétitions à tâche unique à des simulations sociales à grande échelle et à long terme, dans le but d’améliorer les capacités de prise de décision des modèles dans le monde réel grâce à un apprentissage au sein de sociétés virtuelles hautement réalistes.
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