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Google DeepMind investiert in „EVE Online“ von CCP Games als Testumgebung für allgemeine KI

Am 7. Mai 2026 gab Google DeepMind bekannt, eine Minderheitsbeteiligung an CCP Games, dem Entwickler des Weltraum-MMOs „EVE Online“, erworben zu haben und diese komplexe virtuelle Welt damit offiziell in sein Testumfeld für KI-Modelle zu integrieren. Gleichzeitig gab CCP Games bekannt, dass es sich für 120 Millionen US-Dollar von seiner ehemaligen Muttergesellschaft Pearl Abyss aus Südkorea zurückgekauft und in Fenris Creations umbenannt habe. Der Kaufpreis bedeutete einen erheblichen Rückgang gegenüber der Bewertung von 225 Millionen US-Dollar im Jahr 2018.
Im Mittelpunkt dieser strategischen Investition steht DeepMinds Bedarf an einer allgemeinen KI-Sandbox-Umgebung. Alexandre Moufarek, Direktor bei DeepMind, erklärte, dass „EVE Online“ aufgrund seiner hohen sozialen und wirtschaftlichen Komplexität ein ideales Testfeld für die Untersuchung von Langzeitplanung, Gedächtnisfähigkeiten und kontinuierlichem Lernen in KI-Modellen darstelle. DeepMind betreibt derzeit eine Offline-Version des Spiels auf seinen lokalen Servern, mit dem Ziel, tiefgreifende technische Engpässe – ähnlich denen, mit denen AlphaGo und AlphaStar in komplexen Strategiespielen konfrontiert waren – nachzubilden und zu überwinden, ohne dass der Live-Server „Tranquility“ eingreift.
Aus Sicht der technologischen Entwicklung vertritt DeepMind seit langem die Ansicht, dass Spiele als Benchmark-Testumgebungen für die KI-Entwicklung dienen. „EVE Online“ bietet nicht nur eine groß angelegte Umgebung für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, sondern auch ein äußerst realistisches Wirtschaftssystem und politische Dynamiken und schafft so einen dynamischen Raum, in dem sich aktuelle, auf großen Sprachmodellen basierende KI-Agenten über statische Anweisungen hinaus weiterentwickeln können.
Hilmar Veigar Pétursson, CEO von Fenris, wird voraussichtlich bis Mitte Mai weitere Details zur Zusammenarbeit bekannt geben. Dieser Schritt markiert einen Wandel für führende KI-Labore weg von Wettbewerben mit Einzelaufgaben hin zu groß angelegten, langfristigen sozialen Simulationen, mit dem Ziel, die Entscheidungsfähigkeiten der Modelle in der realen Welt durch Training in hochrealistischen virtuellen Gesellschaften zu verbessern.
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