MaisonLe PDG de DeepSeek annonce le lancement du modèle V4 pour la fin avril
Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, a récemment confirmé dans une communication interne que le lancement officiel du très attendu modèle phare de nouvelle génération, DeepSeek V4 , est prévu pour fin avril 2026.
Une approche par niveaux voit le jour : trouver l'équilibre entre vitesse et spécialisation
En amont du lancement de la V4, DeepSeek a procédé à des ajustements majeurs de son produit, en introduisant un nouveau système de modes à plusieurs niveaux :
Mode Rapide : Optimisé pour les conversations quotidiennes et les réponses rapides, ce mode prend en charge la reconnaissance de texte à partir d'images et de fichiers, en privilégiant la « vitesse » de réponse.
Mode Expert : Conçu pour la logique complexe et l'analyse approfondie, ce mode offre une recherche intelligente améliorée. Actuellement, il ne prend pas en charge le téléchargement de fichiers ni les fonctionnalités multimodales et peut entraîner des temps d'attente pendant les pics d'utilisation.
Progrès malgré les défis : gains de performance et perturbations du service
Malgré la sortie prochaine du modèle, les performances récentes de DeepSeek ont été marquées par une alternance de percées et de revers. Les utilisateurs ont signalé des améliorations notables en matière de raisonnement logique et de capacités de codage. Cependant, la plateforme a également connu d'importantes perturbations de service pendant trois jours consécutifs, dont une panne de 12 heures. Les observateurs du secteur considèrent cela comme les « difficultés de croissance » attendues lors d'une transition majeure de modèle.
Il convient de noter que la période de lancement de DeepSeek V4 est très concurrentielle. Des rapports précédents indiquent que l'équipe de Yao Shunyu chez Tencent se prépare également à lancer un nouveau grand modèle Hunyuan le mois prochain. La fin du mois d'avril devrait être le théâtre d'une confrontation directe entre ces deux grandes entreprises nationales d'IA sur les capacités des modèles de base.
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