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CodeRabbit obtient un financement de 60 millions de dollars pour une valorisation de 550 millions de dollars

Harjot Gill dirigeait FluxNinja, une startup spécialisée dans l'observabilité qu'il a cofondée plusieurs années après que Netsil, sa première entreprise, a été acquise par Nutanix en 2018, lorsqu'il a identifié une tendance émergente.
"Notre équipe d'ingénierie à distance a commencé à adopter GitHub Copilot pour la génération de code AI", a expliqué Gill à TechCrunch. "Au fur et à mesure que cette adoption se développait, il est devenu évident qu'une conséquence secondaire serait l'augmentation des goulots d'étranglement dans le processus de révision du code."
Début 2023, Gill a lancé CodeRabbit, une plateforme de révision de code pilotée par l'IA, qui a ensuite acquis FlexNinja.
Les prévisions de M. Gill se sont avérées exactes : les développeurs utilisent désormais couramment des assistants de codage IA, mais le code qui en résulte contient souvent des bogues, ce qui nécessite beaucoup de temps pour les corriger.
CodeRabbit aide à identifier ces erreurs. Selon M. Gill, le taux de croissance mensuel de l'entreprise est de 20 %, et elle génère désormais plus de 15 millions de dollars de revenus récurrents annuels.
Les investisseurs sont impressionnés par l'expansion rapide de la startup. Mardi, CodeRabbit a annoncé une levée de fonds de série B de 60 millions de dollars, ce qui valorise l'entreprise à 550 millions de dollars. Cet investissement, mené par Scale Venture Partners avec la participation de NVentures (la branche de capital-risque de Nvidia) et de bailleurs de fonds habituels comme CRV, porte le financement total à 88 millions de dollars.
CodeRabbit aide plus de 8 000 entreprises, dont Chegg, Groupon et Mercury, à rationaliser le processus traditionnellement fastidieux de révision du code - une tâche rendue plus difficile par la prolifération du code généré par l'IA.
Rejoignez plus de 10 000 leaders de la technologie et du capital-risque à Disrupt 2025 pour créer des réseaux et vous développer.
Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital et Elad Gil font partie des 250 leaders de l'industrie qui animeront plus de 200 sessions avec des idées pratiques pour accélérer la croissance des startups. Ne manquez pas l'événement du 20e anniversaire de TechCrunch, une occasion d'apprendre des plus grands influenceurs de la technologie. Réservez votre billet avant le 26 septembre pour économiser jusqu'à 668 $.
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Parce que CodeRabbit comprend la base de code d'une entreprise, il peut détecter les bogues et offrir un retour d'information, fonctionnant comme un coéquipier collaboratif, a noté Gill. Il ajoute que les entreprises qui utilisent CodeRabbit peuvent réduire de 50 % leur effectif humain chargé de la révision du code.
Comme dans de nombreux secteurs de l'IA, CodeRabbit est confronté à la concurrence. Ses rivaux comprennent Graphite, qui a obtenu une série B de 52 millions de dollars auprès d'Accel cette année, et Greptile, qui négocierait une série A de 30 millions de dollars avec Benchmark.
Bien que les meilleurs outils de codage de l'IA, tels que Claude Code et Cursor d'Anthropic, offrent également des fonctions de révision de code, M. Gill pense que les clients finiront par préférer une solution spécialisée. "CodeRabbit offre une plus grande profondeur et une plus grande étendue technique que les autres solutions intégrées", a-t-il déclaré.
Seul l'avenir nous dira si cette stratégie sera couronnée de succès. Toutefois, à l'heure actuelle, des milliers de développeurs sont heureux de payer 30 dollars par mois pour le service de CodeRabbit.
Malgré l'adoption croissante d'outils de révision de code par l'IA tels que CodeRabbit, les systèmes d'IA ont encore du mal à corriger de manière fiable les bogues et à affiner le code écrit par l'IA qui est "inutilisable". Cette incohérence a provoqué l'émergence d'un nouveau poste au sein de l'entreprise : le spécialiste du nettoyage de code vibratoire.
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"Notre équipe d'ingénierie à distance a commencé à adopter GitHub Copilot pour la génération de code AI", a expliqué Gill à TechCrunch. "Au fur et à mesure que cette adoption se développait, il est devenu évident qu'une conséquence secondaire serait l'augmentation des goulots d'étranglement dans le processus de révision du code."
Début 2023, Gill a lancé CodeRabbit, une plateforme de révision de code pilotée par l'IA, qui a ensuite acquis FlexNinja.
Les prévisions de M. Gill se sont avérées exactes : les développeurs utilisent désormais couramment des assistants de codage IA, mais le code qui en résulte contient souvent des bogues, ce qui nécessite beaucoup de temps pour les corriger.
CodeRabbit aide à identifier ces erreurs. Selon M. Gill, le taux de croissance mensuel de l'entreprise est de 20 %, et elle génère désormais plus de 15 millions de dollars de revenus récurrents annuels.
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Parce que CodeRabbit comprend la base de code d'une entreprise, il peut détecter les bogues et offrir un retour d'information, fonctionnant comme un coéquipier collaboratif, a noté Gill. Il ajoute que les entreprises qui utilisent CodeRabbit peuvent réduire de 50 % leur effectif humain chargé de la révision du code.
Comme dans de nombreux secteurs de l'IA, CodeRabbit est confronté à la concurrence. Ses rivaux comprennent Graphite, qui a obtenu une série B de 52 millions de dollars auprès d'Accel cette année, et Greptile, qui négocierait une série A de 30 millions de dollars avec Benchmark.
Bien que les meilleurs outils de codage de l'IA, tels que Claude Code et Cursor d'Anthropic, offrent également des fonctions de révision de code, M. Gill pense que les clients finiront par préférer une solution spécialisée. "CodeRabbit offre une plus grande profondeur et une plus grande étendue technique que les autres solutions intégrées", a-t-il déclaré.
Seul l'avenir nous dira si cette stratégie sera couronnée de succès. Toutefois, à l'heure actuelle, des milliers de développeurs sont heureux de payer 30 dollars par mois pour le service de CodeRabbit.
Malgré l'adoption croissante d'outils de révision de code par l'IA tels que CodeRabbit, les systèmes d'IA ont encore du mal à corriger de manière fiable les bogues et à affiner le code écrit par l'IA qui est "inutilisable". Cette incohérence a provoqué l'émergence d'un nouveau poste au sein de l'entreprise : le spécialiste du nettoyage de code vibratoire.
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