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Le premier cas de diffamation par intelligence artificielle en Chine se termine par une ordonnance du tribunal enjoignant à Baidu de présenter ses excuses

Le premier cas de diffamation par intelligence artificielle en Chine se termine par une ordonnance du tribunal enjoignant à Baidu de présenter ses excuses

9 septembre 2026
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Le premier cas de diffamation par intelligence artificielle en Chine se termine par une ordonnance du tribunal enjoignant à Baidu de présenter ses excuses

Bien que l’intelligence artificielle offre des commodités, les informations erronées qu’elle produit violent de plus en plus les normes juridiques. Récemment, le premier arrêt définitif de Chine concernant la « diffamation par l’IA » a été rendu à Nankin, dans la province du Jiangsu.

L’affaire impliquait l’avocat Jiangsu Li Xiaoliang, qui a découvert que l’outil « Réponse intelligente par IA » de Baidu avait généré des affirmations fausses, y compris une peine de prison de trois ans inventée. En tant que professionnel du droit, maintenir une réputation intègre est essentiel, et ces inexactités ont nui à son standing et à sa carrière.

Face à ces informations erronées préjudiciables, Li Xiaoliang a intenté un procès contre Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co., Ltd., cherchant une voie légale pour l’atteinte subie.

Le tribunal a déterminé que les systèmes d’IA doivent garantir l’exactitude du contenu et éviter de propager des faussetés qui nuisent à la réputation. Baidu a été jugé responsable de l’atteinte aux droits à la réputation de Li par le biais de ses réponses IA et a été condamné à subir des conséquences juridiques.

Le jugement final du tribunal de Nankin a confirmé la responsabilité de Baidu pour diffamation. L’entreprise a été ordonnée de publier une excuse écrite à l’intention de Li Xiaoliang dans les dix jours suivant l’entrée en vigueur de l’arrêt afin d’atténuer les dommages.

Cet arrêt établit des limites juridiques claires pour le contenu généré par l’IA, rappelant aux entreprises technologiques que les algorithmes sont soumis à la loi. Les développeurs doivent prioriser la vérification de l’authenticité et de la conformité des sorties tout en faisant progresser les capacités des modèles.

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