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Le nombre d’appels aux API d’IA en Chine dépasse celui des États-Unis, ce qui provoque une inflation à tous les niveaux de l’industrie de la puissance informatique.

Le nombre d’appels aux API d’IA en Chine dépasse celui des États-Unis, ce qui provoque une inflation à tous les niveaux de l’industrie de la puissance informatique.

3 juillet 2026
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Le nombre d’appels aux API d’IA en Chine dépasse celui des États-Unis, ce qui provoque une inflation à tous les niveaux de l’industrie de la puissance informatique.

Les grands modèles chinois transforment rapidement le paysage mondial de la consommation en IA.

La plus grande plateforme d’agrégation d’API pour modèles d’IA au monde, OpenRouter, a publié des données montrant qu’à partir du 15 mars, les grands modèles d’IA chinois ont consommé pas moins de 46,9 billions de tokens en une seule semaine. Il s’agit de la deuxième semaine consécutive où les modèles nationaux dépassent ceux des États-Unis en termes d’utilisation, et pour la première fois, les trois meilleurs modèles mondiaux proviennent tous de Chine.

Augmentation fulgurante de la consommation de tokens : du Q&R aux agents

Cette hausse est alimentée par la montée rapide des applications d’agents d’IA telles que OpenClaw. Contrairement aux systèmes de Q&R à un seul échange, les agents exécutent des tâches de manière autonome dans une chaîne de réactions :

Intensité de la consommation : Une conversation typique peut utiliser quelques milliers de tokens, mais une chaîne complexe de tâches effectuées par un agent peut en consommer des dizaines de milliers, voire des millions.

Prévisions de croissance : JPMorgan estime que la consommation de tokens pour l’inférence en IA en Chine passera de 100 zettatokens en 2025 à 3900 zettatokens d’ici 2030 — soit une augmentation d’environ 370 fois en cinq ans.

Chaîne industrielle des capacités de calcul : entrée dans un cycle d’« inflation à chaîne complète »

À mesure que l’utilisation augmente, la chaîne nationale des capacités de calcul connaît une forte expansion. Gongjin Securities prévoit que le secteur entrera dans un cycle d’« inflation à chaîne complète » en 2026, avec une dynamique se propageant des puces centrales aux systèmes AIDC, aux services cloud, aux équipements énergétiques et aux serveurs.

Les fournisseurs de services cloud ont également modifié leur modèle économique : ils passent d’un simple « location de capacités de calcul » à celui de « fournisseurs d’stations de travail pour les employés numériques basés sur des agents ». En offrant un déploiement en un clic et des subventions tarifaires, ces acteurs majeurs visent à contrôler la distribution de l’IA de nouvelle génération au niveau du point d’accès aux applications.

Entreprises pionnières : sécurité des capacités de calcul nationales et expansion mondiale

Au milieu de cette manne liée aux capacités de calcul, les entreprises leaders ont déjà pris position :

Qingyun Technology : Son service cloud de calcul en IA, « Jishizhiji », a été mis à niveau avec l’application Clawdbot, créant ainsi une barrière sécurisée grâce à un système de clés dédié, afin de répondre aux principales préoccupations en matière de sécurité pour un usage professionnel.

Youke De : En tant que premier fournisseur du secteur à déployer des images Openclaw dans le cloud, l’entreprise propose désormais des services sur des nœuds situés à l’étranger, notamment aux États-Unis, à Singapour et au Japon, lançant ainsi une expansion mondiale pour les capacités de calcul en IA nationales.

Avec les modèles chinois dépassant ceux des États-Unis en termes d’utilisation, la chaîne nationale des capacités de calcul entre dans une ère dorée de croissance en volume et en prix. Dans cette course menée par les tokens, le fournisseur qui offrira les « stations de travail numériques » les plus stables, sécurisées et économiques détiendra la clé de la commercialisation de l’IA au cours des cinq prochaines années.

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