L'utilisation du navigateur sécurise 17 millions de dollars pour améliorer la navigation sur l'IA sur les sites Web

Le terme "agent AI" peut encore faire l'objet de débats, mais de nombreuses startups se lancent tête baissée dans la création d'outils "agentiques" qui automatisent toutes sortes de tâches en ligne. L'une de ces startups, Browser Use, fait des vagues dans les communautés des développeurs et des investisseurs avec sa solution innovante qui rend les sites web plus faciles à "lire" pour les agents AI.

Browser Use a récemment annoncé à TechCrunch avoir obtenu un financement de démarrage conséquent de 17 millions de dollars, dirigé par Astasia Myers de Felicis, avec des contributions de Paul Graham, A Capital et Nexus Venture Partners. Cette levée de fonds n'avait pas été rendue publique auparavant.

Dans le cadre du lot d'hiver 2025 de Y Combinator, Browser Use a récemment attiré l'attention. Sa visibilité a explosé lorsque la startup chinoise Butterfly Effect l'a utilisé dans son outil viral Manus.

Magnus Müller et Gregor Žunič ont lancé Browser Use l'année dernière depuis l'accélérateur Student Project House de l'ETH Zurich. Müller, qui bricolait des outils de web-scraping depuis des années, a croisé la route de Žunič en 2024 alors qu'ils poursuivaient tous deux leur maîtrise en science des données. Ils ont eu l'idée de combiner le web-scraping avec la science des données pour inciter un navigateur à exécuter des tâches.

En seulement cinq semaines, Müller et Žunič ont créé une démo pour Browser Use, qui a rapidement gagné en popularité. Ils ont ensuite décidé de la rendre open-source.

Au cœur de Browser Use, il s'agit de transformer les boutons et les éléments d'un site web en un format plus compréhensible, semblable à du texte, pour les agents AI. Cette transformation aide les agents à comprendre les différentes options disponibles et à prendre des décisions de manière autonome.

« Beaucoup d'agents utilisent des systèmes basés sur la vision et tentent de naviguer sur les sites web via des captures d'écran, ce qui entraîne souvent des dysfonctionnements », a expliqué Müller. « Nous convertissons les sites web en quelque chose que les agents peuvent comprendre, ce qui nous permet d'exécuter les mêmes tâches de manière répétée à moindre coût. »

La demande pour des agents AI capables d'interagir plus facilement avec les sites web est en hausse, et Müller estime que Browser Use peut servir de "couche fondamentale" pour répondre à cette demande. Il a noté que plus de 20 entreprises du lot d'hiver actuel de Y Combinator utilisent déjà Browser Use pour leurs projets.

« Nous avons des entreprises qui nous demandent : "Comment pouvons-nous faciliter la navigation des agents sur notre site web ?" », a déclaré Müller. « Prenons LinkedIn, par exemple ; il change constamment le fonctionnement de son site web, ce qui cause souvent l'échec des agents. »

Astasia Myers de Felicis a mentionné que la firme observe le domaine des agents AI depuis des années, et Browser Use semblait être le choix idéal pour élargir leur portefeuille. Elle a souligné l'équipe fondatrice de l'entreprise et son approche priorisant l'open-source comme facteurs clés dans leur décision.

« Nous croyons que les agents AI web sont la prochaine grande vague dans l'automatisation de bout en bout des tâches humaines », a déclaré Myers à TechCrunch. « Les agents AI web agissent comme un pont dynamique entre les modèles pré-entraînés statiques, qui sont principalement axés sur le texte, et le paysage numérique en constante évolution. »