브라우저 사용 웹 사이트에서 AI 탐색을 향상시키기 위해 1,700 만 달러를 확보합니다.

"AI 에이전트"라는 용어는 여전히 논쟁의 여지가 있을 수 있지만, 수많은 스타트업들이 온라인에서 다양한 작업을 자동화하는 "에이전트적" 도구를 만들기 위해 본격적으로 뛰어들고 있습니다. 그중 하나인 Browser Use는 AI 에이전트가 웹사이트를 더 쉽게 "읽을" 수 있게 만드는 혁신적인 솔루션으로 개발자와 투자자 커뮤니티에서 큰 반향을 일으키고 있습니다.

Browser Use는 최근 TechCrunch에 Felicis의 Astasia Myers가 주도하고 Paul Graham, A Capital, Nexus Venture Partners가 참여한 1,700만 달러 규모의 시드 펀딩을 확보했다고 발표했습니다. 이 펀딩 라운드는 이전에 공개되지 않았습니다.

Y Combinator의 2025년 겨울 배치의 일원으로, Browser Use는 최근 주목을 받고 있습니다. 중국 스타트업 Butterfly Effect가 그들의 바이럴 도구 Manus에 이를 사용하면서 가시성이 급상승했습니다.

Magnus Müller와 Gregor Žunič는 작년에 ETH Zurich의 Student Project House 액셀러레이터에서 Browser Use를 시작했습니다. 수년간 웹 스크래핑 도구를 연구해온 Müller는 2024년 데이터 과학 석사 학위를 취득하던 중 Žunič와 만나게 되었습니다. 그들은 웹 스크래핑과 데이터 과학을 결합하여 브라우저가 작업을 수행하도록 유도하는 아이디어를 구상했습니다.

단 5주 만에 Müller와 Žunič는 Browser Use의 데모를 만들어냈고, 이는 빠르게 주목을 받았습니다. 이후 그들은 이를 오픈소스로 공개하기로 결정했습니다.

Browser Use는 핵심적으로 웹사이트의 버튼과 요소를 AI 에이전트가 더 이해하기 쉬운 "텍스트와 유사한" 형식으로 변환합니다. 이 변환은 에이전트가 사용 가능한 다양한 옵션을 파악하고 스스로 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

Müller는 "많은 에이전트가 비전 기반 시스템을 사용해 스크린샷을 통해 웹사이트를 탐색하려 하지만, 이는 종종 오류로 이어진다"고 설명했습니다. "우리는 웹사이트를 에이전트가 이해할 수 있는 형태로 변환하여 동일한 작업을 더 낮은 비용으로 반복적으로 실행할 수 있게 합니다."

웹사이트와 더 원활하게 상호작용할 수 있는 AI 에이전트에 대한 수요가 증가하고 있으며, Müller는 Browser Use가 이 수요를 충족하는 "기본 레이어" 역할을 할 수 있다고 믿습니다. 그는 현재 Y Combinator 겨울 배치에서 20개 이상의 회사가 이미 Browser Use를 프로젝트에 사용하고 있다고 언급했습니다.

Müller는 "회사들이 우리에게 '에이전트가 우리 웹사이트를 더 쉽게 탐색할 수 있게 하려면 어떻게 해야 하나?'라고 묻는다"고 말했습니다. "예를 들어 LinkedIn은 웹사이트 기능이 끊임없이 변화하고 있어 에이전트가 실패하는 경우가 많습니다."

Felicis의 Astasia Myers는 이 회사가 수년간 AI 에이전트 분야를 주시해왔으며, Browser Use가 포트폴리오를 확장하기에 완벽한 선택이었다고 언급했습니다. 그녀는 회사의 창립 팀과 오픈소스 우선 접근 방식을 결정의 주요 요인으로 꼽았습니다.

Myers는 TechCrunch에 "우리는 웹 AI 에이전트가 인간 작업의 엔드투엔드 자동화에서 다음 큰 물결이 될 것이라고 믿는다"고 말했습니다. "웹 AI 에이전트는 주로 텍스트에 초점을 맞춘 정적 사전 학습 모델과 끊임없이 변화하는 디지털 환경 사이의 동적 다리 역할을 합니다."