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Baidu nomme Sun Tianxiang à la tête de la recherche et du développement des modèles fondamentaux ainsi qu’au sein de son comité des modèles.
D’importants changements récents ont eu lieu dans le domaine des modèles d’intelligence artificielle à grande échelle, puisque le spécialiste en technologie Sun Tianxiang a officiellement rejoint Baidu en tant que chef du Département de recherche et développement des modèles de base (BMU). Il a également été nommé membre du Comité des modèles de Baidu (BMC). L’arrivée de ce professionnel hautement qualifié souligne les efforts continus de Baidu pour affiner sa structure organisationnelle dédiée à l’intelligence artificielle et mettre en place un cadre plus systématique de développement des compétences, initiatives qui devraient accélérer les progrès et stimuler les avancées techniques du modèle ERNIE Base.
Actuellement, les activités de recherche et développement de modèles volumineux chez Baidu sont organisées en deux départements distincts : le Département de recherche et développement des modèles de base (BMU) et le Département de recherche et développement des modèles d’application (AMU), dont Jia Lei est à la tête. Cette approche en double voie vise à améliorer l’efficacité du développement des modèles en permettant une répartition plus ciblée du travail. Récemment, Baidu s’est efforcé de recruter constamment de jeunes talents techniques afin de renforcer ses travaux sur les modèles de base.
Cette stratégie visant à utiliser les changements organisationnels pour favoriser la croissance des compétences et l’innovation des produits, ces progrès servant ensuite à consolider la structure organisationnelle, entre désormais dans une phase où son efficacité est évaluée. Par exemple, le modèle OCR open source de bout en bout de Baidu, Unlimited OCR, a reçu plus de 10 000 « GitHub Stars » seulement cinq jours après sa publication, se classant ainsi en tête de la liste des tendances quotidiennes sur GitHub, ainsi que des listes des tendances mondiales pour les modèles Python et HuggingFace, et de la liste des tendances pour les modèles multimodaux.
Au milieu d’une concurrence féroce entre les leaders technologiques mondiaux pour les ressources informatiques et les talents de premier plan, l’engagement de Baidu à renforcer son équipe de recherche et développement des modèles de base non seulement permet de consolider sa position dans le domaine des modèles fondamentaux à grande échelle, mais pose également des bases technologiques plus solides qui soutiendront le développement à long terme de son écosystème d’intelligence artificielle.
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