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Baidu nombra a Sun Tianxiang como jefe de I+D de modelos fundamentales y miembro de su comité de modelos

Baidu nombra a Sun Tianxiang como jefe de I+D de modelos fundamentales y miembro de su comité de modelos

22 de agosto de 2026
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Baidu nombra a Sun Tianxiang como jefe de I+D de modelos fundamentales y miembro de su comité de modelos

Recientemente se han producido cambios significativos en el ámbito de los modelos de IA a gran escala, ya que el especialista tecnológico Sun Tianxiang se ha unido oficialmente a Baidu como jefe del Departamento de Investigación y Desarrollo de Modelos Básicos (BMU). También ha sido nombrado miembro del Comité de Modelos de Baidu (BMC). La incorporación de este profesional altamente calificado refuerza los esfuerzos continuos de Baidu por perfeccionar su estructura organizativa en el área de la IA y crear un marco más sistemático para el desarrollo de talento, iniciativas que se espera contribuyan a acelerar los avances e impulsar mejoras técnicas en el modelo ERNIE Base.

Actualmente, las actividades de investigación y desarrollo de modelos grandes de Baidu están organizadas en dos departamentos distintos: el Departamento de Investigación y Desarrollo de Modelos Básicos (BMU) y el Departamento de Investigación y Desarrollo de Modelos de Aplicación (AMU), siendo Jia Lei quien dirige este último. Este enfoque dual tiene como objetivo mejorar la eficiencia en el desarrollo de modelos al permitir una división del trabajo más específica. En los últimos tiempos, Baidu ha hecho un esfuerzo constante por atraer jóvenes talentos técnicos con el fin de fortalecer su trabajo en modelos básicos.

Este enfoque estratégico, que consiste en aprovechar los cambios organizativos para fomentar el crecimiento del talento y la innovación de productos, con el objetivo de que dichos avances refuercen posteriormente la estructura organizativa, está entrando ahora en una fase en la que se evalúa su eficacia. Por ejemplo, el modelo OCR de código abierto de Baidu, Unlimited OCR, recibió más de 10.000 “Stars” en GitHub tan solo cinco días después de su lanzamiento, convirtiéndose en la entrada más destacada en la lista de tendencias diarias de GitHub, así como en las listas de tendencias globales de modelos de Python y HuggingFace, y en la lista de tendencias de modelos multimodales.

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