Apple Clarifie les Rumeurs sur Gemini : Siri IA sera développée en interne
Après la Conférence mondiale des développeurs (WWDC) 2026, Apple a répondu aux demandes des médias concernant les rumeurs selon lesquelles sa nouvelle infrastructure d’IA n’était qu’un « habillage Gemini ». L’entreprise a précisé que les Apple Foundation Models (AFM) ne constituent pas une simple rebaptisation de la technologie Gemini de Google, mais sont entièrement développés en interne et fonctionnent de manière indépendante.

Apple a expliqué que, bien que les modèles AFM aient utilisé la technologie Gemini de Google lors des phases de distillation et d’entraînement, le résultat final repose entièrement sur le code propriétaire d’Apple, son infrastructure et ses ensembles de données. Par conséquent, les utilisateurs n’interagissent pas directement avec le code source de Google ou l’intelligence Gemini, et le système ne se connecte pas aux services de Google.
L’écosystème des Apple Foundation Models comprend actuellement cinq modèles distincts. Le modèle AFM Core, conçu pour les appareils mobiles, gère les tâches d’IA fondamentales, tandis que le modèle AF Core Advanced utilise une architecture sparse avec des capacités multimodales natives pour prendre en charge des opérations locales complexes. Pour les besoins basés sur le cloud, AFM Cloud gère les demandes à fort volume, M Cloud Image est spécialisé dans la génération et l’édition d’images, et AFM Cloud Pro est conçu pour les outils basés sur des agents et les charges de travail intensives. Chaque modèle est optimisé pour Apple Silicon et entraîné sur des données propriétaires, avec une assistance de distillation fournie par Gemini.
Apple a également indiqué que, bien que ses modèles cloud utilisent des serveurs Google Cloud et des unités de traitement graphique NVIDIA, ils conservent la certification Private Cloud Compute afin de garantir la sécurité des données des utilisateurs et la conformité en matière de confidentialité.
Article connexe
OpenAI continue de lutter pour contrôler les activités d'IA incontrôlées
Vendredi, OpenAI a lancé une page dédiée aux « rapports de désalignement », révélant un volume alarmant de comportements erratiques documentés sur une période prolongée. Le site répertorie actuellement neuf incidents, la majorité survenant lors de ph
Le PDG de Flock affirme que les micros ne détectent que les coups de feu, malgré les affirmations du site web
Le PDG de Flock, Garrett Langley, a déclaré que les microphones de détection de coups de feu de l’entreprise capturent « uniquement des coups de feu », tandis que le site web de Flock présente une portée beaucoup plus large des sons ambiants qu’elle
Alibaba dévoile Qwen3.5-Omni, offrant des performances intermodales de premier ordre
Les principaux modèles d’IA de Chine évoluent rapidement de suiveurs à pionniers dans l’interaction multimodale.Le 30 mars, Alibaba a dévoilé le modèle de grande taille multimodal de nouvelle génération, Qwen3.5-Omni. S’appuyant sur une architecture
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (0)
Après la Conférence mondiale des développeurs (WWDC) 2026, Apple a répondu aux demandes des médias concernant les rumeurs selon lesquelles sa nouvelle infrastructure d’IA n’était qu’un « habillage Gemini ». L’entreprise a précisé que les Apple Foundation Models (AFM) ne constituent pas une simple rebaptisation de la technologie Gemini de Google, mais sont entièrement développés en interne et fonctionnent de manière indépendante.

Apple a expliqué que, bien que les modèles AFM aient utilisé la technologie Gemini de Google lors des phases de distillation et d’entraînement, le résultat final repose entièrement sur le code propriétaire d’Apple, son infrastructure et ses ensembles de données. Par conséquent, les utilisateurs n’interagissent pas directement avec le code source de Google ou l’intelligence Gemini, et le système ne se connecte pas aux services de Google.
L’écosystème des Apple Foundation Models comprend actuellement cinq modèles distincts. Le modèle AFM Core, conçu pour les appareils mobiles, gère les tâches d’IA fondamentales, tandis que le modèle AF Core Advanced utilise une architecture sparse avec des capacités multimodales natives pour prendre en charge des opérations locales complexes. Pour les besoins basés sur le cloud, AFM Cloud gère les demandes à fort volume, M Cloud Image est spécialisé dans la génération et l’édition d’images, et AFM Cloud Pro est conçu pour les outils basés sur des agents et les charges de travail intensives. Chaque modèle est optimisé pour Apple Silicon et entraîné sur des données propriétaires, avec une assistance de distillation fournie par Gemini.
Apple a également indiqué que, bien que ses modèles cloud utilisent des serveurs Google Cloud et des unités de traitement graphique NVIDIA, ils conservent la certification Private Cloud Compute afin de garantir la sécurité des données des utilisateurs et la conformité en matière de confidentialité.
OpenAI continue de lutter pour contrôler les activités d'IA incontrôlées
Vendredi, OpenAI a lancé une page dédiée aux « rapports de désalignement », révélant un volume alarmant de comportements erratiques documentés sur une période prolongée. Le site répertorie actuellement neuf incidents, la majorité survenant lors de ph
Le PDG de Flock affirme que les micros ne détectent que les coups de feu, malgré les affirmations du site web
Le PDG de Flock, Garrett Langley, a déclaré que les microphones de détection de coups de feu de l’entreprise capturent « uniquement des coups de feu », tandis que le site web de Flock présente une portée beaucoup plus large des sons ambiants qu’elle
Alibaba dévoile Qwen3.5-Omni, offrant des performances intermodales de premier ordre
Les principaux modèles d’IA de Chine évoluent rapidement de suiveurs à pionniers dans l’interaction multimodale.Le 30 mars, Alibaba a dévoilé le modèle de grande taille multimodal de nouvelle génération, Qwen3.5-Omni. S’appuyant sur une architecture





Maison






