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Anthropic vise une valorisation de 90 milliards de dollars dans le cadre d'une levée de fonds colossale, attisant ainsi la course aux capacités de calcul pour l'IA
Le géant des start-ups spécialisées dans l'IA, Anthropic PBC, est en pourparlers préliminaires avec des investisseurs en vue de lever au moins 30 milliards de dollars lors d'un nouveau tour de table. Selon certaines sources, la société à l'origine de la célèbre série de grands modèles linguistiques Claude envisagerait une opération avec une valorisation pré-financement supérieure à 90 milliards de dollars, ce qui marquerait non seulement sa plus importante levée de fonds à ce jour, mais pourrait également établir un nouveau record en matière de valorisation des start-ups mondiales spécialisées dans l'IA. Ce tour de table pourrait être conclu dès la fin mai, bien que les conditions définitives n'aient pas encore été signées et que l'enthousiasme du marché reste fort.

Face à la hausse des coûts mondiaux des infrastructures d'IA, Anthropic accélère sa levée de fonds afin de couvrir d'importantes dépenses informatiques et de répondre à la demande croissante pour ses produits. Des rapports antérieurs indiquaient que la société pourrait envisager une introduction en bourse (IPO) dès octobre. Parallèlement, Anthropic a récemment reçu de nombreuses demandes proactives de la part d'investisseurs et a conclu deux accords de financement clés avec de grandes entreprises technologiques.
Il convient de noter que le leader du secteur, OpenAI, était évalué à environ 85 milliards de dollars en mars. Si le dernier tour de table d'Anthropic se déroule selon la valorisation attendue, sa position sur le marché pourrait rivaliser avec celle d'OpenAI, voire la dépasser en termes de valeur. Ce bond de valorisation reflète la forte prime accordée par le marché aux percées technologiques et au potentiel de commercialisation parmi les principaux développeurs de grands modèles dans la course à l'IA générative, tout en indiquant que les ressources du secteur continueront de se concentrer sur les entreprises de premier plan dotées de capacités de R&D « full-stack ».
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