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Anthropic compte désormais plus de clients professionnels qu’OpenAI, selon les données de Ramp
Anthropic a dépassé OpenAI en nombre de clients commerciaux vérifiés pour la première fois, selon l’indice IA du mois issu de l’entreprise fintech Ramp.
Les données issues des dépenses clients de Ramp révèlent que 34,4 % des entreprises participantes paient pour les services d’Anthropic, devançant tous les autres laboratoires d’IA, tandis que 32,3 % paient pour OpenAI.
Cela marque la première fois qu’Anthropic prend la tête.
« Anthropic était déjà en tête parmi les groupes à forte adoption tels que la finance, la technologie et les services professionnels », a déclaré à TechCrunch l’économiste de Ramp, Ara Kharazian. « C’est au sein des autres entreprises qu’OpenAI conserve encore une avance, mais celle-ci s’est réduite au cours des deux derniers mois. »
Bien que l’indice ne reflète que les entreprises utilisant Ramp, il ne constitue pas un proxy parfait pour le marché dans son ensemble. Toutefois, avec plus de 50 000 entreprises dans l’échantillon, les données sont suffisamment vastes et diversifiées pour être significatives.
Plus important encore, cette tendance s’aligne sur les tendances générales du secteur. Sur le classement d’OpenRouter, qui échantillonne un segment d’utilisateurs différent, OpenAI se classait la dernière fois au-dessus d’Anthropic en décembre 2025.
Selon les chiffres de Ramp, les douze derniers mois ont été transformateurs pour Anthropic. En mai 2025, seulement 9 % des entreprises payaient pour les produits d’Anthropic, un chiffre qui a augmenté de 26 % au cours des douze mois suivants. Pendant la même période, la part d’OpenAI a diminué de 1 %, tandis que la part globale des entreprises utilisant des produits d’IA a augmenté de 9 %.
Kharazian reste sceptique quant à la pérennité de cet avantage, comme détaillé dans un article de blog, mais a reconnu que les succès de l’année écoulée valident la stratégie d’Anthropic.
« Ce qu’a fait Anthropic a très bien fonctionné », a déclaré Kharazian à TechCrunch, « ce qui consistait à — commencer par une base de clients très technique, se concentrer sur leurs besoins, réussir véritablement dans l’exécution, puis élargir progressivement grâce à des outils tels que Cowork. »
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