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Anthropic lance « Claude Fable 5 », une version publique de Mythos

Anthropic lance « Claude Fable 5 », une version publique de Mythos

21 juillet 2026
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Anthropic lance « Claude Fable 5 », une version publique de Mythos

Anthropic met pour la première fois son modèle d'IA le plus puissant à la disposition du grand public, tout en prenant des mesures de sécurité.

Mardi, l’entreprise a lancé Claude Fable 5, la première version publique de son modèle Mythos. Selon Anthropic, Fable 5 affiche de bonnes performances dans les domaines de l’ingénierie logicielle, du travail intellectuel et des tâches de vision, mais est soumis à des restrictions de sécurité strictes. Dans les domaines à haut risque tels que la cybersécurité, la biologie, la chimie et la distillation, le modèle refusera de répondre et s’en remettra à Claude Opus 4.8.

Initialement lancé en avant-première en avril, Mythos n’était accessible qu’à un petit nombre de partenaires en raison de préoccupations liées à la cybersécurité. La semaine dernière, Anthropic a étendu l’accès à des centaines d’organisations dans 15 pays, en donnant une nouvelle fois la priorité à celles qui gèrent des infrastructures critiques.

Désormais, une version de cette technologie est accessible à tous via l’API Claude d’Anthropic et les formules Enterprise basées sur la consommation. L’accès par abonnement sera déployé par étapes : jusqu’au 22 juin, Fable 5 est inclus sans frais supplémentaires dans les formules Pro, Max, Team et Enterprise par poste. Le 23 juin, Anthropic retirera Fable 5 de ces formules ; l’utilisation nécessitera alors des crédits, l’objectif étant de le réintégrer dès que possible en tant que fonctionnalité standard de l’abonnement.

Anthropic déploie également une nouvelle version de Mythos, baptisée Mythos 5, auprès des organisations déjà autorisées à accéder à ce modèle avancé.

Le lancement de Fable coïncide avec les préparatifs d’Anthropic en vue de son introduction en bourse, aux côtés d’OpenAI et de SpaceX, la société d’Elon Musk. Il fait également suite à l’appel lancé par l’entreprise aux principaux laboratoires mondiaux d’IA pour qu’ils mettent en place un « frein » coordonné au développement de l’IA de pointe. Anthropic a averti que les systèmes d’IA progressaient si rapidement qu’ils pourraient bientôt atteindre l’auto-amélioration récursive (RSI), ce qui leur permettrait de s’améliorer de manière autonome sans intervention humaine.

Préoccupée par ce qu’un modèle de classe Mythos pourrait faire s’il tombait entre de mauvaises mains, Anthropic affirme avoir soumis ses classificateurs à des tests de résistance en simulant des tentatives de « jailbreak » avant de lancer Fable 5.

« En interne, nous avons mené un programme externe de prime aux bogues qui n’a révélé aucune méthode universelle de contournement de sécurité au cours de plus de 1 000 heures de tests. Nous avons ensuite collaboré avec des organisations externes spécialisées dans les tests d’intrusion (red teaming), qui n’ont elles non plus pas réussi à identifier de méthodes universelles de contournement. »

Cela dit, de nouvelles attaques restent possibles. Par conséquent, avec le lancement de Fable 5 et Mythos 5, Anthropic a annoncé qu’elle imposerait une période de conservation de 30 jours pour l’ensemble du trafic, même si les entreprises avaient auparavant conclu des accords de conservation nulle. La société a précisé qu’elle n’utiliserait pas ces données à des fins d’entraînement, mais uniquement pour « se défendre contre des attaques complexes et inédites, y compris de nouvelles méthodes de jailbreak » et pour « identifier et réduire les faux positifs ». Cette politique pourrait créer un précédent dans le secteur, où l’accès à des modèles de plus en plus puissants s’accompagne de politiques de conservation obligatoire des données présentées comme une mesure de sécurité.

Pour ceux qui continuent à utiliser le modèle, toutes les questions ne recevront pas une réponse de Fable 5. Anthropic affirme que les cas où Fable doit s’en remettre à Opus 4.8 sont rares, les premières données indiquant qu’au moins 95 % des sessions Fable s’appuient entièrement sur les réponses propres au modèle.

Lors de tests réalisés par un tiers, la société d’analyse Hex a déclaré que Fable était le premier à atteindre un score de 90 % lors de son test de référence analytique principal, qui implique des tâches analytiques complexes et de longue durée.

« Sur les questions les plus difficiles, il fait preuve d’un jugement solide et d’une grande attention aux nuances », a déclaré Hex.

La plateforme de codage d’ambiance Base44 a noté dans un communiqué que Fable excellait dans la « création d’applications complètes en une seule fois » et disposait d’excellentes capacités d’appel d’outils. Genspark, plateforme d’espaces de travail et d’agents alimentée par l’IA, a déclaré que Fable avait surpassé tous les autres modèles lors de ses évaluations et avait obtenu des performances nettement supérieures sur des tâches telles que la conception d’interfaces utilisateur et le codage de jeux.

Les tarifs de Fable 5 et de Mythos 5 sont fixés à 10 dollars par million de jetons d’entrée et à 50 dollars par million de jetons de sortie, soit le double du coût d’Opus 4.8. Ce prix à lui seul pourrait décourager une adoption à grande échelle.

De nombreuses entreprises se montrent de plus en plus critiques vis-à-vis des coûts liés à l’IA après avoir pris connaissance de leurs factures ou épuisé prématurément leurs budgets annuels consacrés à l’IA. Les modèles avancés comme Opus 4.8 peuvent aggraver ces problèmes, car leurs capacités de raisonnement sophistiquées peuvent décomposer une seule requête en plusieurs tâches.

Anthropic a déclaré s’attendre à ce que la demande pour Fable 5 soit très forte et difficile à prévoir. En effet, certaines entreprises, telles que la plateforme de récompenses d’achat Rakuten, pourraient estimer que les avantages justifient le coût.

« Au niveau d’effort le plus élevé, Fable analyse et valide son propre travail », a déclaré Rakuten dans un communiqué. « Pour nous, c’est ce qui rend possible des opérations hautement autonomes : cette réflexion supplémentaire est rentabilisée. »

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