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Le nœud Ali Zhenwu M890 Ultra est désormais compatible avec Qwen3.8, disponible sur la plateforme BaiLian pour l'inférence.
Alibaba Cloud a confirmé le 23 juillet que son super nœud Zhenwu M890 s’est intégré avec succès au dernier modèle d’IA de grande envergure phare, Qwen3.8, le rendant disponible pour les services d’inférence de modèles sur la plateforme Alibaba Cloud BaiLian. Cette étape marque l’établissement du Zhenwu M890 en tant que premier système de super nœud en Chine à prendre en charge le fonctionnement stable d’un modèle d’IA dépassant les 2 billions de paramètres, représentant une avancée majeure dans la collaboration logicielle et matérielle nationale pour l’ordonnancement du calcul des modèles d’IA.
Qwen3.8, le tout dernier modèle phare ultra-large échelle d’Alibaba, compte jusqu’à 2,4 billions de paramètres. Les grilles d’IA traditionnelles font souvent face à des goulets d’étranglement de performance lors du traitement de demandes d’inférence à haut débit, faible latence et haute concurrence en raison d’une bande passante de communication inter-nœuds limitée. Pour garantir un fonctionnement stable et efficace à cette échelle, les paramètres du modèle doivent généralement être divisés et répartis sur des dizaines, voire des centaines de cartes GPU connectées à haute vitesse.
Pour relever les défis du calcul distribué posés par les modèles de plusieurs billions de paramètres, le super nœud Zhenwu M890 d’Alibaba a optimisé la technologie d’interconnexion rapide des grilles et l’architecture de communication, surmontant ainsi efficacement les limites de transmission des grilles d’IA traditionnelles. Cela garantit que les grands modèles fonctionnent « de manière stable et rapide » lors de l’inférence. Avec ce service désormais disponible sur la plateforme Alibaba Cloud BaiLian, les entreprises et les développeurs peuvent accéder directement à des capacités d’inférence efficaces de plusieurs billions de paramètres, posant les bases du calcul pour le déploiement commercial d’applications d’IA de nouvelle génération ultra-large échelle.
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