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Ali Zhenwu M890 Ultra-Knoten jetzt kompatibel mit Qwen3.8, verfügbar auf der BaiLian-Plattform für Inferenz

Ali Zhenwu M890 Ultra-Knoten jetzt kompatibel mit Qwen3.8, verfügbar auf der BaiLian-Plattform für Inferenz

5. Oktober 2026
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Ali Zhenwu M890 Ultra-Knoten jetzt kompatibel mit Qwen3.8, verfügbar auf der BaiLian-Plattform für Inferenz

Alibaba Cloud hat am 23. Juli bestätigt, dass sein Zhenwu M890-Supernode erfolgreich in das neueste Flaggschiff-Großmodell Qwen3.8 integriert wurde, wodurch er für Modellschlussfolgerungsdienste auf der Alibaba Cloud BaiLian-Plattform verfügbar ist. Dieser Meilenstein etabliert den Zhenwu M890 als Chinas ersten Supernode-System, das den stabilen Betrieb eines Großmodells mit mehr als zwei Billionen Parametern unterstützt, und markiert einen bedeutenden Durchbruch in der inländischen Software-Hardware-Zusammenarbeit für das Computing-Scheduling von Großmodellen.

Qwen3.8, Alibabas neuestes ultra-großes Flaggschiff-Modell, verfügt über bis zu 2,4 Billionen Parameter. Traditionelle KI-Cluster stoßen oft auf Leistungsengpässe bei der Bewältigung von Hochdurchsatz-, Niedriglatenz- und Hochkonkurrenz-Schlussfolgerungsanforderungen aufgrund begrenzter Inter-Node-Kommunikationsbandbreite. Um einen stabilen und effizienten Betrieb in diesem Maßstab zu gewährleisten, müssen Modellparameter typischerweise auf Dutzende oder sogar Hunderte von hochgeschwindigkeitsverbundenen GPU-Karten aufgeteilt und verteilt werden.

Um die durch Billionen-Parameter-Modelle verursachten verteilten Computing-Herausforderungen zu bewältigen, hat der Alibaba Zhenwu M890-Supernode die Hochgeschwindigkeits-Interconnect-Technologie und Kommunikationsarchitektur des Clusters optimiert und damit effektiv die Übertragungsgrenzen traditioneller KI-Cluster überwunden. Dies stellt sicher, dass Großmodelle während der Schlussfolgerung „stabil und schnell“ laufen. Mit dieser Dienstleistung ist nun auf der Alibaba Cloud BaiLian-Plattform verfügbar, können Unternehmen und Entwickler direkt auf effiziente Schlussfolgerungsfähigkeiten mit Billionen von Parametern zugreifen und legen so die Computing-Grundlage für die kommerzielle Bereitstellung von ultra-großskaligen KI-Anwendungen der nächsten Generation.

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