MaisonPrésentation de l'IA élargie, le mode AI a été lancé
Avec nos nouvelles fonctionnalités d'IA, les gens se tournent plus que jamais vers Google Search pour répondre à des questions de plus en plus complexes. Les Aperçus IA sont devenus très appréciés des utilisateurs, servant désormais plus d'un milliard de personnes, et nous travaillons constamment à améliorer et affiner cette fonctionnalité.
Expansion des Aperçus IA
Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de Gemini 2.0 pour les Aperçus IA aux États-Unis, conçu pour gérer des questions plus difficiles, commençant par le codage, les mathématiques avancées et les requêtes multimodales, avec d'autres améliorations à venir. Grâce aux capacités avancées de Gemini 2.0, nous pouvons désormais fournir des réponses plus rapides et de meilleure qualité, rendant les Aperçus IA plus accessibles pour ces types de requêtes.
Nous élargissons également l'accès : les adolescents peuvent désormais utiliser les Aperçus IA, et il n'est plus nécessaire de se connecter pour les utiliser.
Introduction de notre nouvel expériment en Mode IA dans la recherche
Alors que les Aperçus IA ont été déployés, nous avons entendu des utilisateurs passionnés qui souhaitent des réponses IA pour encore plus de leurs recherches. C'est pourquoi nous lançons une expérience préliminaire dans Labs : le Mode IA. Ce nouveau mode de recherche porte les Aperçus IA à un niveau supérieur avec des capacités améliorées de raisonnement, de réflexion et multimodales, vous permettant d'obtenir de l'aide pour vos questions les plus complexes. Vous pouvez poser n'importe quelle question qui vous préoccupe et recevoir une réponse utile alimentée par l'IA, avec la possibilité de poser des questions de suivi et d'explorer des liens web utiles.
Propulsé par une version personnalisée de Gemini 2.0, le Mode IA est particulièrement utile pour les questions nécessitant une exploration approfondie, des comparaisons et un raisonnement. Vous pouvez poser des questions nuancées qui auraient auparavant requis plusieurs recherches – comme apprendre un nouveau concept ou comparer des options détaillées – et recevoir une réponse complète alimentée par l'IA avec des liens pour en savoir plus.
Avec le Mode IA, vous pourrez poser des questions complexes en plusieurs parties et des questions de suivi pour approfondir. Remarque : Les résultats sont à titre illustratif et incluent des fonctionnalités prospectives. Cet exemple reflète des informations d'une date antérieure et peut varier.
Ce qui distingue cette expérience est son intégration des capacités avancées du modèle avec les systèmes d'information de premier ordre de Google, tous intégrés directement dans la recherche. Vous pouvez accéder à un contenu web de haute qualité et exploiter des sources fraîches et en temps réel comme le Knowledge Graph, des informations du monde réel et des données d'achat pour des milliards de produits. Il utilise une technique de « déploiement de requête », lançant simultanément plusieurs recherches connexes sur des sous-thèmes et diverses sources de données, puis compilant ces résultats dans une réponse facile à comprendre. Cette méthode vous permet d'accéder à une gamme d'informations plus large et plus profonde qu'une recherche Google traditionnelle.
Par exemple, si vous demandez « quelle est la différence entre les fonctionnalités de suivi du sommeil d'une bague intelligente, d'une montre intelligente et d'un tapis de suivi », la version personnalisée de Gemini 2.0 adopte une approche en plusieurs étapes pour planifier, rechercher des informations et ajuster le plan en fonction des résultats.
Si vous souhaitez approfondir, vous pouvez poser une question de suivi comme « que se passe-t-il avec votre rythme cardiaque pendant le sommeil profond » pour obtenir rapidement une réponse digeste avec des liens vers un contenu pertinent.
Le Mode IA vous aide à rechercher plus facilement en combinant les capacités avancées de Gemini 2.0 avec les systèmes d'information de premier ordre de Google. Remarque : Les résultats sont à titre illustratif et incluent des fonctionnalités prospectives.
Aider les gens à découvrir du contenu web reste au cœur de notre approche, et avec le Mode IA, nous facilitons l'exploration et la prise d'action. Avec la récupération d'informations approfondie du modèle, les utilisateurs peuvent mieux exprimer leurs besoins – avec toutes leurs nuances et contraintes – et trouver le contenu web approprié dans divers formats.
Tests dans Labs
Nous avons recueilli des retours en interne et de testeurs de confiance, qui trouvent le Mode IA incroyablement utile – ils apprécient particulièrement la rapidité, la qualité et la fraîcheur des réponses.
Maintenant, nous élargissons nos tests avec une expérience limitée et sur inscription dans Labs. Cette approche expérimentale nous aide à apprendre ce qui est le plus utile et à améliorer rapidement grâce aux retours de ceux qui sont impatients de l'essayer.
Le Mode IA est ancré dans nos systèmes de qualité et de classement de base, et nous utilisons également des approches novatrices avec les capacités de raisonnement du modèle pour améliorer la factualité. Nous visons à fournir une réponse alimentée par l'IA chaque fois que possible, mais dans les cas où nous manquons de confiance en l'utilité et la qualité, nous reviendrons à un ensemble de résultats de recherche web. Comme pour tout produit IA en phase initiale, nous ne réussirons pas toujours. Par exemple, bien que nous nous efforcions de présenter les informations de manière objective dans les réponses IA de la recherche en fonction de ce qui est disponible sur le web, certaines réponses pourraient involontairement sembler adopter une personnalité ou refléter une opinion particulière.
Dans cette prochaine phase de test, nous relèverons ces défis et apporterons des changements rapides à l'expérience utilisateur en fonction des retours que nous recevons. Nous travaillons déjà sur de nouvelles capacités et mises à jour, comme l'ajout de réponses plus visuelles avec des images et des vidéos, un formatage plus riche, de nouvelles façons d'accéder à du contenu web utile, et bien plus encore.
À partir d'aujourd'hui, nous commencerons à inviter les abonnés Google One AI Premium à être les premiers à essayer cette expérience dans Labs. Nous attendons vos retours avec impatience, alors restez à l'écoute pour plus d'informations !
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commentaires (24)
![BruceClark]()
AI Overviewsがこんなに普及してるなんて驚き。Googleってやっぱり強すぎるね🤔 ただ、検索結果の上位がAI生成の概要で埋め尽くされたら、個人ブログや専門サイトはどうなっちゃうんだろうってちょっと心配。広告だけが生き残る未来は嫌だな。
![WillieHernández]()
記事を読んで、AI Overviewsの進化スピードに驚きました。10億人以上に提供されているんですね…これだけ普及すると、検索の仕方が根本的に変わってしまいそう。個人的には、便利さもさることながら、情報の出所がどんどん「GoogleのAI」一本化される点が少し気になります。でも、複雑な質問に答えてくれるのは本当に助かるよ！😅
![FrankBrown]()
Honestly, AI overviews are convenient but sometimes overly simplified. As a power user, I wish the summaries had more context or sources cited directly. The "billion served" stat is impressive, but I wonder about the accuracy rate for complex queries. 🤔 Still, it feels like search is finally evolving.
![BrianBaker]()
AI Overviews sound cool, but a billion users already? That's wild! Wonder how they're handling the server load with all those complex questions flying in. 🤯
![StevenHill]()
AI 개요는 정말 유용하지만, 가끔은 빗나가요. 구글이 이것을 확장하는 것은 멋지지만, 정확도에 더 집중해 주었으면 좋겠어요. 그래도, 빠른 정보에는 최고예요! 👍
![RaymondWalker]()
Los resúmenes de IA son súper útiles, pero a veces se equivocan. Es genial que Google esté expandiendo esto, pero desearía que se centraran más en la precisión. Aún así, es excelente para obtener información rápida! 👍
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Propulsé par une version personnalisée de Gemini 2.0, le Mode IA est particulièrement utile pour les questions nécessitant une exploration approfondie, des comparaisons et un raisonnement. Vous pouvez poser des questions nuancées qui auraient auparavant requis plusieurs recherches – comme apprendre un nouveau concept ou comparer des options détaillées – et recevoir une réponse complète alimentée par l'IA avec des liens pour en savoir plus.
Ce qui distingue cette expérience est son intégration des capacités avancées du modèle avec les systèmes d'information de premier ordre de Google, tous intégrés directement dans la recherche. Vous pouvez accéder à un contenu web de haute qualité et exploiter des sources fraîches et en temps réel comme le Knowledge Graph, des informations du monde réel et des données d'achat pour des milliards de produits. Il utilise une technique de « déploiement de requête », lançant simultanément plusieurs recherches connexes sur des sous-thèmes et diverses sources de données, puis compilant ces résultats dans une réponse facile à comprendre. Cette méthode vous permet d'accéder à une gamme d'informations plus large et plus profonde qu'une recherche Google traditionnelle.
Par exemple, si vous demandez « quelle est la différence entre les fonctionnalités de suivi du sommeil d'une bague intelligente, d'une montre intelligente et d'un tapis de suivi », la version personnalisée de Gemini 2.0 adopte une approche en plusieurs étapes pour planifier, rechercher des informations et ajuster le plan en fonction des résultats.
Si vous souhaitez approfondir, vous pouvez poser une question de suivi comme « que se passe-t-il avec votre rythme cardiaque pendant le sommeil profond » pour obtenir rapidement une réponse digeste avec des liens vers un contenu pertinent.
Aider les gens à découvrir du contenu web reste au cœur de notre approche, et avec le Mode IA, nous facilitons l'exploration et la prise d'action. Avec la récupération d'informations approfondie du modèle, les utilisateurs peuvent mieux exprimer leurs besoins – avec toutes leurs nuances et contraintes – et trouver le contenu web approprié dans divers formats.
Tests dans Labs
Nous avons recueilli des retours en interne et de testeurs de confiance, qui trouvent le Mode IA incroyablement utile – ils apprécient particulièrement la rapidité, la qualité et la fraîcheur des réponses.
Maintenant, nous élargissons nos tests avec une expérience limitée et sur inscription dans Labs. Cette approche expérimentale nous aide à apprendre ce qui est le plus utile et à améliorer rapidement grâce aux retours de ceux qui sont impatients de l'essayer.
Le Mode IA est ancré dans nos systèmes de qualité et de classement de base, et nous utilisons également des approches novatrices avec les capacités de raisonnement du modèle pour améliorer la factualité. Nous visons à fournir une réponse alimentée par l'IA chaque fois que possible, mais dans les cas où nous manquons de confiance en l'utilité et la qualité, nous reviendrons à un ensemble de résultats de recherche web. Comme pour tout produit IA en phase initiale, nous ne réussirons pas toujours. Par exemple, bien que nous nous efforcions de présenter les informations de manière objective dans les réponses IA de la recherche en fonction de ce qui est disponible sur le web, certaines réponses pourraient involontairement sembler adopter une personnalité ou refléter une opinion particulière.
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