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Adobe Project Indigo dévoile un assistant photo basé sur l'IA pour optimiser la prise de vue et la retouche grâce à des modèles à grande échelle
Adobe intègre une suite d'outils basés sur l'IA dans Project Indigo, son application expérimentale de prise de vue pour iOS. S'appuyant sur des modèles linguistiques de grande envergure (LLM), l'application analyse le contenu des images pour proposer des analyses de photos, des recommandations de retouche et des stratégies d'optimisation intelligentes. S'appuyant sur les fonctionnalités existantes telles que les commandes de prise de vue professionnelles, la super-résolution multi-images et divers modes photographiques, cette mise à jour renforce considérablement les flux de travail créatifs assistés par l'IA.
Parmi les principales nouveautés figurent les analyses de photos, les suggestions de prise de vue et de retouche, la suppression avancée d’objets, la profondeur de champ générée par l’IA et le transfert de style. La fonctionnalité d’analyse propose une évaluation de niveau professionnel portant sur la composition, l’éclairage, la balance des couleurs et l’impact émotionnel. Parallèlement, les suggestions de prise de vue fournissent des conseils concrets sur la recomposition, les réglages d’exposition et l’optimisation visuelle afin d’aider les utilisateurs à affiner leurs techniques photographiques.
Marc Levoy, développeur en chef du Projet Indigo et ancien contributeur à la technologie d’appareil photo du Google Pixel, a souligné que la plupart des outils d’image basés sur l’IA générative dépendent des instructions de l’utilisateur — un processus souvent difficile à exécuter avec précision pour les utilisateurs occasionnels. Par conséquent, le Projet Indigo privilégie les opérations déterministes déclenchées par des boutons, permettant ainsi à l’IA de proposer des solutions de retouche directes et exécutables.
En matière de retouche intelligente, le nouvel outil de suppression d’objets identifie et élimine automatiquement les éléments de fond gênants, tels que les piétons, les poubelles, les poteaux électriques et les véhicules. Il permet également aux utilisateurs de spécifier les objets à supprimer via des descriptions textuelles. Cette approche réduit l’effort manuel et améliore les résultats de traitement par rapport aux méthodes de sélection traditionnelles.
De plus, l’application utilise l’IA pour générer des effets de profondeur de champ, simulant ainsi un flou d’arrière-plan sur des photos classiques. Elle propose également des effets de transfert de style, notamment l’aquarelle, les croquis au crayon, les traits à l’encre colorée, le monochrome et le contre-jour. Cependant, le transfert de style n’étant pas une technologie nouvelle, son utilité pratique doit encore être validée.
Actuellement, les nouvelles capacités d’IA du projet Indigo s’appuient sur le modèle Nano Banana de Google, basé sur Gemini. Adobe a indiqué qu’il pourrait tester d’autres modèles d’IA à l’avenir, notamment son modèle propriétaire Adobe Firefly. Ces fonctionnalités sont actuellement accessibles via l’espace de test « AI Playground » pour un groupe restreint d’utilisateurs, la date de leur mise à disposition publique n’ayant pas encore été déterminée.
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