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Adobe Project Indigo presenta un asistente fotográfico basado en IA para mejorar la captura y la edición de imágenes con modelos a gran escala
Adobe está integrando un conjunto de herramientas basadas en inteligencia artificial en Project Indigo, su aplicación experimental de cámara para iOS. Aprovechando los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), la aplicación analiza el contenido de las imágenes para ofrecer críticas fotográficas, recomendaciones de edición y estrategias de optimización inteligentes. Partiendo de la compatibilidad ya existente con controles de disparo profesionales, superresolución multifotograma y diversos modos fotográficos, esta actualización potencia significativamente los flujos de trabajo creativos asistidos por IA.
Entre las novedades más destacadas se incluyen críticas fotográficas, sugerencias de captura y edición, eliminación avanzada de objetos, profundidad de campo generada por IA y transferencia de estilos. La función de crítica ofrece un análisis de nivel profesional que abarca la composición, la iluminación, el equilibrio de colores y el impacto emocional. Por su parte, las sugerencias de captura proporcionan consejos prácticos sobre la recomposición, los ajustes de exposición y la optimización visual para ayudar a los usuarios a perfeccionar sus técnicas fotográficas.
Marc Levoy, desarrollador principal de Project Indigo y antiguo colaborador en tecnología de cámara de Google Pixel, señaló que la mayoría de las herramientas de imagen basadas en IA generativa dependen de las indicaciones del usuario, un proceso que a menudo resulta difícil de ejecutar con precisión para los usuarios ocasionales. En consecuencia, Project Indigo da prioridad a las operaciones deterministas controladas mediante botones, lo que permite a la IA ofrecer soluciones de edición directas y ejecutables.
En cuanto a la edición inteligente, la nueva herramienta de eliminación de objetos identifica y elimina automáticamente elementos de fondo que distraen la atención, como peatones, papeleras, postes eléctricos y vehículos. También permite a los usuarios especificar los objetos que desean eliminar mediante descripciones de texto. Este enfoque reduce el esfuerzo manual y mejora los resultados del procesamiento en comparación con los métodos de selección tradicionales.
Además, la aplicación utiliza la IA para generar efectos de profundidad de campo, simulando el desenfoque del fondo en fotografías estándar. También ofrece efectos de transferencia de estilo, como acuarela, bocetos a lápiz, trazos de tinta de colores, monocromo y contraluz. Sin embargo, dado que la transferencia de estilo no es una tecnología novedosa, su utilidad práctica requiere una validación más exhaustiva.
Actualmente, las nuevas capacidades de IA de Project Indigo se basan en el modelo Nano Banana de Google, derivado de Gemini. Adobe ha indicado que podría probar otros modelos de IA en el futuro, incluido su modelo propio Adobe Firefly. Por el momento, estas funciones están disponibles a través del área de pruebas «AI Playground» para un grupo limitado de usuarios, y aún no se ha determinado la fecha de lanzamiento público completo.
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