HogarLlama4-Maverick-17B-128E-Instruct
400B
Cantidad de parámetros del modelo
Meta
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
5 de abril de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
Los modelos Llama 4 son modelos lingüísticos autorregresivos que utilizan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) e incorporan la fusión temprana para la multimodalidad nativa.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.8
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.7
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.1
Comparación de modelos
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Modelo relacionado
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Los modelos Llama 4 son modelos de lenguaje autorregresivos que utilizan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) e incorporan fusión temprana para multimodalidad nativa.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 son multilingües y tienen una ventana de contexto significativamente más larga de 128K, uso avanzado de herramientas y capacidades generales de razonamiento más fuertes.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
El Llama 3.1 405B es el primer modelo disponible públicamente que rivaliza con los principales modelos de IA en términos de capacidades de vanguardia en conocimiento general, controlabilidad, matemáticas, uso de herramientas y traducción multilingüe.
Llama3.2-3B-Instruct
Los modelos Llama 3.2 3B admiten una longitud de contexto de 128K tokens y son líderes en su clase para casos de uso en dispositivo, como la creación de resúmenes, el seguimiento de instrucciones y tareas de reescritura ejecutadas localmente en el borde.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 son multilingües y tienen una longitud de contexto significativamente mayor de 128K, uso avanzado de herramientas y capacidades generales de razonamiento más fuertes.
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