Name: Llama3.1-405B-Instruct-FP8
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Author: Meta

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Llama3.1-405B-Instruct-FP8

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70B

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Introducción al modelo

El Llama 3.1 405B es el primer modelo disponible públicamente que rivaliza con los principales modelos de IA en términos de capacidades de vanguardia en conocimiento general, controlabilidad, matemáticas, uso de herramientas y traducción multilingüe.

Puntaje integral Diálogo del idioma Reserva de conocimiento Asociación de razonamiento Cálculo matemático Redacción de código Comando siguiente

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Capacidad de comprensión del lenguaje

A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.

4.5

Alcance de cobertura de conocimiento

Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.

8.7

Capacidad de razonamiento

Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.

5.4

Comparación de modelos

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Spark-X1 El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.

Modelo relacionado

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Los modelos Llama 4 son modelos de lenguaje autorregresivos que utilizan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) e incorporan fusión temprana para multimodalidad nativa.

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 son multilingües y tienen una ventana de contexto significativamente más larga de 128K, uso avanzado de herramientas y capacidades generales de razonamiento más fuertes.

Llama3.2-3B-Instruct Los modelos Llama 3.2 3B admiten una longitud de contexto de 128K tokens y son líderes en su clase para casos de uso en dispositivo, como la creación de resúmenes, el seguimiento de instrucciones y tareas de reescritura ejecutadas localmente en el borde.

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 son multilingües y tienen una longitud de contexto significativamente mayor de 128K, uso avanzado de herramientas y capacidades generales de razonamiento más fuertes.

Llama3-70B-Instruct Llama3 es el último modelo de lenguaje grande de código abierto de Meta, entrenado en un corpus de 15T, admite una longitud de contexto de 8K y ha sido optimizado para eficacia y seguridad.

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