358B
Cantidad de parámetros del modelo
Zhipu AI
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
29 de julio de 2025
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
La nueva serie de modelos de razonamiento GLM-4.5 lanzada por GLM.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.
7.8
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.7
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
6.3
Comparación de modelos
GLM-4.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
GLM-4.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
GLM-4.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
GLM-4.5-Air
La nueva serie de modelos de razonamiento GLM-4.5 lanzada por GLM.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de última generación de la serie GLM-4 lanzado por ZhiPu AI.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de la nueva generación lanzada por ZhiPu AI en la serie GLM-4.
GLM-4-0520
GLM-4 es un modelo de API de Zhipu AI, con una cantidad de parámetros que supera la escala de百亿 (cien mil millones). Este modelo pasa por iteraciones de versión periódicas.
GLM-4-Plus
GLM-4 es un modelo de API de Zhipu AI, con una cantidad de parámetros que supera la escala de百亿 (cien mil millones). Este modelo pasa por iteraciones de versión periódicas.
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