ChatGLM3-6B
6B
Cantidad de parámetros del modelo
Zhipu AI
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
27 de octubre de 2023
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
ChatGLM3 es una nueva generación de modelos de conversación previamente entrenados lanzados conjuntamente por Zhisp AI y el Laboratorio KEG de la Universidad de Tsinghua. ChatGLM3-6B es el modelo de código abierto de la serie ChatGLM3. Aunque conserva la suave conversación y el bajo umbral de implementación de las dos generaciones anteriores, ChatGLM3-6B cuenta con un modelo base más potente, un soporte funcional más completo y una secuencia de código abierto más amplia.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
3.9
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
4.6
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
1.8
Comparación de modelos
ChatGLM3-6B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
ChatGLM3-6B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ChatGLM3-6B vs GPT-4o-mini-20240718
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ChatGLM3-6B vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
ChatGLM3-6B vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
GLM-4.5-Air
La nueva serie de modelos de razonamiento GLM-4.5 lanzada por GLM.
GLM-4.5
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GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de última generación de la serie GLM-4 lanzado por ZhiPu AI.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de la nueva generación lanzada por ZhiPu AI en la serie GLM-4.
GLM-4-0520
GLM-4 es un modelo de API de Zhipu AI, con una cantidad de parámetros que supera la escala de百亿 (cien mil millones). Este modelo pasa por iteraciones de versión periódicas.
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