ChatGLM3-6B
6B
Modelo Parâmetro Quantidade
Zhipu AI
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
27 de Outubro de 2023
Tempo de liberação
Figuras relacionadas
Introdução ao modelo
ChatGLM3 é uma nova geração de modelos pré-treinados de conversação lançado em conjunto pela Zhisp AI e pelo Laboratório KEG da Universidade de Tsinghua. ChatGLM3-6B é o modelo de código aberto da série ChatGLM3. Enquanto mantém a conversa suave e a baixa barreira de implantação das duas gerações anteriores, o ChatGLM3-6B apresenta um modelo básico mais poderoso, suporte funcional mais completo e uma sequência de código aberto mais abrangente.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
3.9
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
4.6
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
1.8
Comparação de modelos
ChatGLM3-6B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
ChatGLM3-6B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ChatGLM3-6B vs GPT-4o-mini-20240718
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ChatGLM3-6B vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
ChatGLM3-6B vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
GLM-4.5-Air
A nova série de modelos de raciocínio GLM-4.5 lançada pela GLM.
GLM-4.5
A nova série de modelos de raciocínio GLM-4.5 lançada pela GLM.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B é a versão de código aberto do modelo pré-treinado de última geração na série GLM-4 lançado pela ZhiPu AI.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B é a versão de código aberto do modelo pré-treinado da nova geração lançada pela ZhiPu AI na série GLM-4.
GLM-4-0520
GLM-4 é um modelo de API da Zhipu AI, com uma contagem de parâmetros que excede a escala de cem bilhões. Este modelo passa por iterações de versão periódicas.
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