o3-mini-high VS GLM-4-32B-0414
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| o3-mini-high | OpenAI | 31 de enero de 2025 | N/A | 6.9 |
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de abril de 2025 | 32B | 6 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de o3-mini-high vs GLM-4-32B-0414 modelos AI
Comparación de capacidad integral
o3-mini-high muestra una comprensión y finalización de tareas relativamente mejor, mientras que GLM-4-32B-0414 presenta un rendimiento inconsistente y calidad de salida inestable.
Comparación de comprensión del idioma
o3-mini-high es ligeramente más confiable en expresiones básicas; GLM-4-32B-0414 carece de consistencia semántica.
Comparación de razonamiento matemático
o3-mini-high tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. GLM-4-32B-0414 frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
