o3-mini-high
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
OpenAI
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
31 de enero de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
o3-mini-high es una versión de alto rendimiento del modelo de inferencia o3-mini de OpenAI, ofreciendo capacidades de inferencia más potentes y mayores recursos de cómputo.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.5
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.5
Capacidad de razonamiento
Capaz de construir marcos lógicos de nivel múltiple, logrando más del 99% de precisión en el modelado matemático complejo.
9.0
Comparación de modelos
o3-mini-high vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
o3-mini-high vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o3-mini-high vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o3-mini-high vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
o3-mini-high vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
o4-mini-high-2025-04-16
o4-mini en modo alto, que tiene un tiempo de respuesta más largo y una mayor capacidad de razonamiento.
o3-high-2025-04-16
O3 es el último modelo de razonamiento lanzado por OpenAI, con métricas base que superan significativamente a los modelos anteriores.
GPT-4.1-20250414
Los modelos de la serie GPT-4.1 lanzados por OpenAI, que presentan mejoras significativas en codificación, cumplimiento de instrucciones y contexto largo.
GPT-5-2025-08-07
El último, muy esperado y poderoso LLM de próxima generación llamado GPT-5, lanzado oficialmente por OpenAI.
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
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