Ant Ling lanzó su modelo de razonamiento a escala trillonal Ring-2.6-1T, que cuenta con un mecanismo de esfuerzo de razonamiento configurable. Ofrece dos modos: ‘alto’ para una colaboración eficiente entre agentes y ‘xalto’ para tareas complejas como las matemáticas y la lógica. En pruebas de rendimiento, superó a sus competidores en PinchBench, AIME26 y GPQA Diamond. El modelo está disponible para prueba en OpenRouter y será código abierto, lo que significa que se dará prioridad a la eficiencia del razonamiento en lugar de simplemente al tamaño de los parámetros.