вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
ArthurThomas
ArthurThomas
9 мая 2026 г.

Компания Ant Ling выпустила свою модель рассуждений масштаба в триллионы единиц — Ring-2.6-1T, оснащенную механизмом настройки усилий, затрачиваемых на выполнение рассуждений. Модель предлагает два режима работы: «высокий» для эффективного сотрудничества агентов и «экстремально высокий» для решения сложных задач, таких как математические вычисления и логические задачи. В тестах модель показала себя лучше конкурентов на платформах PinchBench, AIME26 и GPQA Diamond. Пилотная версия модели доступна для использования на OpenRouter, и в будущем она будет выпущена под открытым исходным кодом. Это означает, что приоритет будет отдан эффективности рассуждений, а не просто масштабу используемых параметров.

Компания Ant Ling выпустила свою модель рассуждений масштаба в триллионы единиц — Ring-2.6-1T, оснащенную механизмом настройки усилий, затрачиваемых на выполнение рассуждений. Модель предлагает два режима работы: «высокий» для эффективного сотрудничества агентов и «экстремально высокий» для решения сложных задач, таких как математические вычисления и логические задачи. В тестах модель показала себя лучше конкурентов на платформах PinchBench, AIME26 и GPQA Diamond. Пилотная версия модели доступна для использования на OpenRouter, и в будущем она будет выпущена под открытым исходным кодом. Это означает, что приоритет будет отдан эффективности рассуждений, а не просто масштабу используемых параметров. Компания Ant Ling выпустила свою модель рассуждений масштаба в триллионы единиц — Ring-2.6-1T, оснащенную механизмом настройки усилий, затрачиваемых на выполнение рассуждений. Модель предлагает два режима работы: «высокий» для эффективного сотрудничества агентов и «экстремально высокий» для решения сложных задач, таких как математические вычисления и логические задачи. В тестах модель показала себя лучше конкурентов на платформах PinchBench, AIME26 и GPQA Diamond. Пилотная версия модели доступна для использования на OpenRouter, и в будущем она будет выпущена под открытым исходным кодом. Это означает, что приоритет будет отдан эффективности рассуждений, а не просто масштабу используемых параметров.
OR