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Autor ArthurThomas

Artículos publicados por ArthurThomas

Un total de artículos de 8
3 de junio de 2026

ByteDance ha hecho disponible bajo código abierto Bernini, un marco de inteligencia artificial unificado para la generación y edición de videos. Este framework emplea un mecanismo de “primero comprender, luego generar”, que incluye un planificador semántico y un renderizador basado en DiT, para resolver problemas de inestabilidad y parpadeo en los videos. Permite el control de texto, imágenes y video, lo que permite una edición precisa de elementos como el clima, los ángulos de cámara y las acciones mostradas en el vídeo. El código de inferencia y el modelo Bernini-R están disponibles para su uso.

ByteDance ha hecho disponible bajo código abierto Bernini, un marco de inteligencia artificial unificado para la generación y edición de videos. Este framework emplea un mecanismo de “primero comprender, luego generar”, que incluye un planificador semántico y un renderizador basado en DiT, para resolver problemas de inestabilidad y parpadeo en los videos. Permite el control de texto, imágenes y video, lo que permite una edición precisa de elementos como el clima, los ángulos de cámara y las acciones mostradas en el vídeo. El código de inferencia y el modelo Bernini-R están disponibles para su uso.

ByteDance ha hecho disponible bajo código abierto Bernini, un marco de inteligencia artificial unificado para la generación y edición de videos. Este framework emplea un mecanismo de “primero comprender, luego generar”, que incluye un planificador semántico y un renderizador basado en DiT, para resolver problemas de inestabilidad y parpadeo en los videos. Permite el control de texto, imágenes y video, lo que permite una edición precisa de elementos como el clima, los ángulos de cámara y las acciones mostradas en el vídeo. El código de inferencia y el modelo Bernini-R están disponibles para su uso.
3 de junio de 2026

Google ha lanzado una función de detección de llamadas falsas para Android que utiliza un protocolo de autenticación digital de extremo a extremo para bloquear las estafas de voz generadas mediante deepfake con IA. Esta función, que se activará de forma predeterminada a partir de junio de 2026 en los dispositivos Pixel y otros que funcionen con Android 12 o superior, verifica de forma silenciosa las llamadas a través de RCS y avisa a los usuarios en caso de suplantación de identidad.

Google ha lanzado una función de detección de llamadas falsas para Android que utiliza un protocolo de autenticación digital de extremo a extremo para bloquear las estafas de voz generadas mediante deepfake con IA. Esta función, que se activará de forma predeterminada a partir de junio de 2026 en los dispositivos Pixel y otros que funcionen con Android 12 o superior, verifica de forma silenciosa las llamadas a través de RCS y avisa a los usuarios en caso de suplantación de identidad.

Google ha lanzado una función de detección de llamadas falsas para Android que utiliza un protocolo de autenticación digital de extremo a extremo para bloquear las estafas de voz generadas mediante deepfake con IA. Esta función, que se activará de forma predeterminada a partir de junio de 2026 en los dispositivos Pixel y otros que funcionen con Android 12 o superior, verifica de forma silenciosa las llamadas a través de RCS y avisa a los usuarios en caso de suplantación de identidad.
26 de mayo de 2026

Anthropic se está preparando para lanzar al mercado su modelo avanzado de IA, Claude Mythos, cuyo acceso había estado restringido hasta ahora debido a sus potentes capacidades para la detección automatizada de vulnerabilidades y la simulación de ciberataques. Para hacer frente a las preocupaciones en materia de seguridad, la empresa puso en marcha el Proyecto Glasswing, en colaboración con empresas tecnológicas, con el fin de analizar de forma proactiva el software crítico en busca de vulnerabilidades. El lanzamiento del modelo marca un cambio de las restricciones defensivas hacia herramientas de seguridad proactivas, con el objetivo de integrar la IA en los flujos de trabajo de seguridad comercial, al tiempo que se afronta una competencia cada vez mayor en el ámbito de la ciberseguridad.

Anthropic se está preparando para lanzar al mercado su modelo avanzado de IA, Claude Mythos, cuyo acceso había estado restringido hasta ahora debido a sus potentes capacidades para la detección automatizada de vulnerabilidades y la simulación de ciberataques. Para hacer frente a las preocupaciones en materia de seguridad, la empresa puso en marcha el Proyecto Glasswing, en colaboración con empresas tecnológicas, con el fin de analizar de forma proactiva el software crítico en busca de vulnerabilidades. El lanzamiento del modelo marca un cambio de las restricciones defensivas hacia herramientas de seguridad proactivas, con el objetivo de integrar la IA en los flujos de trabajo de seguridad comercial, al tiempo que se afronta una competencia cada vez mayor en el ámbito de la ciberseguridad.

Anthropic se está preparando para lanzar al mercado su modelo avanzado de IA, Claude Mythos, cuyo acceso había estado restringido hasta ahora debido a sus potentes capacidades para la detección automatizada de vulnerabilidades y la simulación de ciberataques. Para hacer frente a las preocupaciones en materia de seguridad, la empresa puso en marcha el Proyecto Glasswing, en colaboración con empresas tecnológicas, con el fin de analizar de forma proactiva el software crítico en busca de vulnerabilidades. El lanzamiento del modelo marca un cambio de las restricciones defensivas hacia herramientas de seguridad proactivas, con el objetivo de integrar la IA en los flujos de trabajo de seguridad comercial, al tiempo que se afronta una competencia cada vez mayor en el ámbito de la ciberseguridad.
15 de mayo de 2026

Innovative Eyewear actualiza su aplicación Lucyd con llamadas con traducción en tiempo real mediante IA, lo que convierte las gafas inteligentes en herramientas de comunicación. Esta función permite a los usuarios que hablan idiomas diferentes conversar con naturalidad, ya que el audio traducido conserva el tono de voz original del hablante. Es compatible con diversos dispositivos Bluetooth y utiliza un modelo freemium. Este cambio pone de relieve la transición del sector, que pasa de la competencia en materia de hardware a los ecosistemas de plataformas de voz basadas en IA.

Innovative Eyewear actualiza su aplicación Lucyd con llamadas con traducción en tiempo real mediante IA, lo que convierte las gafas inteligentes en herramientas de comunicación. Esta función permite a los usuarios que hablan idiomas diferentes conversar con naturalidad, ya que el audio traducido conserva el tono de voz original del hablante. Es compatible con diversos dispositivos Bluetooth y utiliza un modelo freemium. Este cambio pone de relieve la transición del sector, que pasa de la competencia en materia de hardware a los ecosistemas de plataformas de voz basadas en IA.

Innovative Eyewear actualiza su aplicación Lucyd con llamadas con traducción en tiempo real mediante IA, lo que convierte las gafas inteligentes en herramientas de comunicación. Esta función permite a los usuarios que hablan idiomas diferentes conversar con naturalidad, ya que el audio traducido conserva el tono de voz original del hablante. Es compatible con diversos dispositivos Bluetooth y utiliza un modelo freemium. Este cambio pone de relieve la transición del sector, que pasa de la competencia en materia de hardware a los ecosistemas de plataformas de voz basadas en IA.
9 de mayo de 2026

Ant Ling lanzó su modelo de razonamiento a escala trillonal Ring-2.6-1T, que cuenta con un mecanismo de esfuerzo de razonamiento configurable. Ofrece dos modos: ‘alto’ para una colaboración eficiente entre agentes y ‘xalto’ para tareas complejas como las matemáticas y la lógica. En pruebas de rendimiento, superó a sus competidores en PinchBench, AIME26 y GPQA Diamond. El modelo está disponible para prueba en OpenRouter y será código abierto, lo que significa que se dará prioridad a la eficiencia del razonamiento en lugar de simplemente al tamaño de los parámetros.

Ant Ling lanzó su modelo de razonamiento a escala trillonal Ring-2.6-1T, que cuenta con un mecanismo de esfuerzo de razonamiento configurable. Ofrece dos modos: ‘alto’ para una colaboración eficiente entre agentes y ‘xalto’ para tareas complejas como las matemáticas y la lógica. En pruebas de rendimiento, superó a sus competidores en PinchBench, AIME26 y GPQA Diamond. El modelo está disponible para prueba en OpenRouter y será código abierto, lo que significa que se dará prioridad a la eficiencia del razonamiento en lugar de simplemente al tamaño de los parámetros.

Ant Ling lanzó su modelo de razonamiento a escala trillonal Ring-2.6-1T, que cuenta con un mecanismo de esfuerzo de razonamiento configurable. Ofrece dos modos: ‘alto’ para una colaboración eficiente entre agentes y ‘xalto’ para tareas complejas como las matemáticas y la lógica. En pruebas de rendimiento, superó a sus competidores en PinchBench, AIME26 y GPQA Diamond. El modelo está disponible para prueba en OpenRouter y será código abierto, lo que significa que se dará prioridad a la eficiencia del razonamiento en lugar de simplemente al tamaño de los parámetros.
25 de marzo de 2026

Xianyu Idle Fish lanza la «Cámara IA» para anuncios de segunda mano. Esta función identifica los artículos a partir de las fotos, genera automáticamente títulos y descripciones en menos de 5 segundos y sugiere precios basándose en datos de mercado. Desde su lanzamiento en fase beta, más de 12 millones de usuarios han publicado 50 millones de artículos, lo que ha impulsado la actividad y las transacciones de la plataforma.

Xianyu Idle Fish lanza la «Cámara IA» para anuncios de segunda mano. Esta función identifica los artículos a partir de las fotos, genera automáticamente títulos y descripciones en menos de 5 segundos y sugiere precios basándose en datos de mercado. Desde su lanzamiento en fase beta, más de 12 millones de usuarios han publicado 50 millones de artículos, lo que ha impulsado la actividad y las transacciones de la plataforma.

Xianyu Idle Fish lanza la «Cámara IA» para anuncios de segunda mano. Esta función identifica los artículos a partir de las fotos, genera automáticamente títulos y descripciones en menos de 5 segundos y sugiere precios basándose en datos de mercado. Desde su lanzamiento en fase beta, más de 12 millones de usuarios han publicado 50 millones de artículos, lo que ha impulsado la actividad y las transacciones de la plataforma.
25 de enero de 2026

Tras una serie de incendios catastróficos que motivaron su fundación, HEN Technologies ha revolucionado el hardware para la extinción de incendios. Sus boquillas de alta eficiencia y sus monitores inteligentes, mejorados con sensores y chips personalizados, aumentan las tasas de extinción con agua hasta en un 300 % y reducen el consumo de agua en un 67 %. Desde entonces, la empresa ha desarrollado una plataforma completa basada en la nube para el análisis predictivo y la gestión de recursos en tiempo real para los cuerpos de bomberos. Esta innovación ha impulsado un rápido crecimiento, con una previsión de ingresos de 20 millones de dólares para este año, y los datos subyacentes tienen un importante potencial para el entrenamiento de la IA. HEN ha conseguido recientemente una serie A de 20 millones de dólares, lo que eleva su financiación total a más de 30 millones de dólares.

Tras una serie de incendios catastróficos que motivaron su fundación, HEN Technologies ha revolucionado el hardware para la extinción de incendios. Sus boquillas de alta eficiencia y sus monitores inteligentes, mejorados con sensores y chips personalizados, aumentan las tasas de extinción con agua hasta en un 300 % y reducen el consumo de agua en un 67 %. Desde entonces, la empresa ha desarrollado una plataforma completa basada en la nube para el análisis predictivo y la gestión de recursos en tiempo real para los cuerpos de bomberos. Esta innovación ha impulsado un rápido crecimiento, con una previsión de ingresos de 20 millones de dólares para este año, y los datos subyacentes tienen un importante potencial para el entrenamiento de la IA. HEN ha conseguido recientemente una serie A de 20 millones de dólares, lo que eleva su financiación total a más de 30 millones de dólares.

Tras una serie de incendios catastróficos que motivaron su fundación, HEN Technologies ha revolucionado el hardware para la extinción de incendios. Sus boquillas de alta eficiencia y sus monitores inteligentes, mejorados con sensores y chips personalizados, aumentan las tasas de extinción con agua hasta en un 300 % y reducen el consumo de agua en un 67 %. Desde entonces, la empresa ha desarrollado una plataforma completa basada en la nube para el análisis predictivo y la gestión de recursos en tiempo real para los cuerpos de bomberos. Esta innovación ha impulsado un rápido crecimiento, con una previsión de ingresos de 20 millones de dólares para este año, y los datos subyacentes tienen un importante potencial para el entrenamiento de la IA. HEN ha conseguido recientemente una serie A de 20 millones de dólares, lo que eleva su financiación total a más de 30 millones de dólares.
7 de septiembre de 2025

La investigación de OpenAI revela que las alucinaciones de LLM persisten debido a que el preentrenamiento se centra en la predicción de palabras sin verificación de la verdad. La solución propuesta incluye sistemas de puntuación que penalicen más los errores de confianza que la incertidumbre, de forma similar a los exámenes estandarizados que desalientan las conjeturas a ciegas.

La investigación de OpenAI revela que las alucinaciones de LLM persisten debido a que el preentrenamiento se centra en la predicción de palabras sin verificación de la verdad. La solución propuesta incluye sistemas de puntuación que penalicen más los errores de confianza que la incertidumbre, de forma similar a los exámenes estandarizados que desalientan las conjeturas a ciegas.

La investigación de OpenAI revela que las alucinaciones de LLM persisten debido a que el preentrenamiento se centra en la predicción de palabras sin verificación de la verdad. La solución propuesta incluye sistemas de puntuación que penalicen más los errores de confianza que la incertidumbre, de forma similar a los exámenes estandarizados que desalientan las conjeturas a ciegas.
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