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ArthurThomas
ArthurThomas
9 de Maio de 2026

A Ant Ling lançou seu modelo de raciocínio em escala trilionária, Ring-2.6-1T, que possui um mecanismo de Esforço de Raciocínio configurável. Ele oferece dois modos: “alto” para uma colaboração eficiente entre agentes e “xalto” para tarefas complexas como matemática e lógica. Em testes de desempenho, superou concorrentes em PinchBench, AIME26 e GPQA Diamond. O modelo está disponível para teste no OpenRouter e será lançado como código aberto, dando prioridade à eficiência do raciocínio em vez apenas da escala dos parâmetros.

A Ant Ling lançou seu modelo de raciocínio em escala trilionária, Ring-2.6-1T, que possui um mecanismo de Esforço de Raciocínio configurável. Ele oferece dois modos: “alto” para uma colaboração eficiente entre agentes e “xalto” para tarefas complexas como matemática e lógica. Em testes de desempenho, superou concorrentes em PinchBench, AIME26 e GPQA Diamond. O modelo está disponível para teste no OpenRouter e será lançado como código aberto, dando prioridade à eficiência do raciocínio em vez apenas da escala dos parâmetros. A Ant Ling lançou seu modelo de raciocínio em escala trilionária, Ring-2.6-1T, que possui um mecanismo de Esforço de Raciocínio configurável. Ele oferece dois modos: “alto” para uma colaboração eficiente entre agentes e “xalto” para tarefas complexas como matemática e lógica. Em testes de desempenho, superou concorrentes em PinchBench, AIME26 e GPQA Diamond. O modelo está disponível para teste no OpenRouter e será lançado como código aberto, dando prioridade à eficiência do raciocínio em vez apenas da escala dos parâmetros.
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