Descubre herramientas de IA de calidad
Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por RyanLopez
Doubao ha lanzado una actualización importante para su modo de tareas, con la que introduce tres nuevas funcionalidades (habilidades, conectores y socios de trabajo) destinadas a potenciar sus capacidades como plataforma de oficina colaborativa. La plataforma ahora ofrece más de 200 habilidades y conectores ya preparados, y permite a los usuarios crear habilidades personalizadas para flujos de trabajo estandarizados. Las habilidades permiten guardar métodos de trabajo personalizados, como estándares de formato de documentos, facilitando su uso repetido. Los conectores integran Doubao con otras herramientas de oficina, lo que permite a los usuarios buscar información y gestionar tareas directamente dentro de la aplicación, sin necesidad de cambiar de página o cargar archivos manualmente. Los socios de trabajo brindan agentes inteligentes especializados en áreas como el análisis de datos, la planificación de contenidos, la investigación y las finanzas, lo que ayuda a los usuarios a formar equipos para proyectos complejos. Estas funcionalidades pueden utilizarse de forma individual o combinada, lo que contribuye a simplificar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia en el trabajo de oficina. Los usuarios pueden acceder a ellas a través de la opción “Habilidades · Conectores · Socios” en la versión de escritorio de Doubao. Esta actualización marca el paso de Doubao de ser un asistente conversacional a una plataforma inteligente para oficinas.
Doubao ha lanzado una actualización importante para su modo de tareas, con la que introduce tres nuevas funcionalidades (habilidades, conectores y socios de trabajo) destinadas a potenciar sus capacidades como plataforma de oficina colaborativa. La plataforma ahora ofrece más de 200 habilidades y conectores ya preparados, y permite a los usuarios crear habilidades personalizadas para flujos de trabajo estandarizados. Las habilidades permiten guardar métodos de trabajo personalizados, como estándares de formato de documentos, facilitando su uso repetido. Los conectores integran Doubao con otras herramientas de oficina, lo que permite a los usuarios buscar información y gestionar tareas directamente dentro de la aplicación, sin necesidad de cambiar de página o cargar archivos manualmente. Los socios de trabajo brindan agentes inteligentes especializados en áreas como el análisis de datos, la planificación de contenidos, la investigación y las finanzas, lo que ayuda a los usuarios a formar equipos para proyectos complejos. Estas funcionalidades pueden utilizarse de forma individual o combinada, lo que contribuye a simplificar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia en el trabajo de oficina. Los usuarios pueden acceder a ellas a través de la opción “Habilidades · Conectores · Socios” en la versión de escritorio de Doubao. Esta actualización marca el paso de Doubao de ser un asistente conversacional a una plataforma inteligente para oficinas.
Un equipo conjunto de la Universidad de Tsinghua y Tencent ganó el campeonato mundial en el desafío de optimización de inferencia de modelos MoE de MLSys2026, organizado por el Ministerio de Educación. Desarrollaron una solución de optimización completa para modelos MoE con billones de parámetros, utilizando hardware NPU, y incorporaron estrategias innovadoras como la partición E-Shard y la concurrencia mediante PSUM/GEMV. Gracias a un optimizador automático llamado Knight, su enfoque redujo el tiempo total de inferencia de 14.91 segundos a 3.56 segundos, lo que representa una aceleración del rendimiento de 4.1 veces. Este resultado constituye un modelo técnico clave para la implementación de modelos MoE de gran escala en futuras plataformas de computación de super-nodos.
Un equipo conjunto de la Universidad de Tsinghua y Tencent ganó el campeonato mundial en el desafío de optimización de inferencia de modelos MoE de MLSys2026, organizado por el Ministerio de Educación. Desarrollaron una solución de optimización completa para modelos MoE con billones de parámetros, utilizando hardware NPU, y incorporaron estrategias innovadoras como la partición E-Shard y la concurrencia mediante PSUM/GEMV. Gracias a un optimizador automático llamado Knight, su enfoque redujo el tiempo total de inferencia de 14.91 segundos a 3.56 segundos, lo que representa una aceleración del rendimiento de 4.1 veces. Este resultado constituye un modelo técnico clave para la implementación de modelos MoE de gran escala en futuras plataformas de computación de super-nodos.
OpenAI ha lanzado GPT-5.5Instant como nuevo modelo predeterminado de ChatGPT, en sustitución de GPT-5.3Instant muestra un razonamiento mejorado con puntuaciones más altas en los benchmarks AIME2025 y MMMU-Pro, y reduce los sesgos cognitivos en derecho, medicina y finanzas. Entre sus características clave se incluyen una gestión del contexto mejorada mediante herramientas de búsqueda para respuestas personalizadas y un mecanismo de visualización de la fuente de memoria para mayor transparencia. El modelo ya está disponible para los usuarios de Web PlusPro, y se prevé un lanzamiento más amplio. GPT-5.5 se ofrecerá a través de la API como «chat-latest», mientras que GPT-5.3Instant seguirá siendo una opción de pago durante tres meses
OpenAI ha lanzado GPT-5.5Instant como nuevo modelo predeterminado de ChatGPT, en sustitución de GPT-5.3Instant muestra un razonamiento mejorado con puntuaciones más altas en los benchmarks AIME2025 y MMMU-Pro, y reduce los sesgos cognitivos en derecho, medicina y finanzas. Entre sus características clave se incluyen una gestión del contexto mejorada mediante herramientas de búsqueda para respuestas personalizadas y un mecanismo de visualización de la fuente de memoria para mayor transparencia. El modelo ya está disponible para los usuarios de Web PlusPro, y se prevé un lanzamiento más amplio. GPT-5.5 se ofrecerá a través de la API como «chat-latest», mientras que GPT-5.3Instant seguirá siendo una opción de pago durante tres meses
Honor ha presentado YOYO Claw, su agente de IA para dispositivos móviles desarrollado internamente, que se estrenará en la serie MagicBook. Según las pruebas realizadas por la empresa, esta tecnología reduce el consumo total de tokens en un 50 %, con el objetivo de reducir los costes para los usuarios y mejorar la accesibilidad de las funciones de IA.
Honor ha presentado YOYO Claw, su agente de IA para dispositivos móviles desarrollado internamente, que se estrenará en la serie MagicBook. Según las pruebas realizadas por la empresa, esta tecnología reduce el consumo total de tokens en un 50 %, con el objetivo de reducir los costes para los usuarios y mejorar la accesibilidad de las funciones de IA.
Nvidia invirtió 2000 millones de dólares adicionales en el proveedor de servicios en la nube CoreWeave para acelerar la construcción de centros de datos de IA. La ampliación de la colaboración incluye la construcción conjunta de fábricas de IA y la integración de los próximos chips Rubin de Nvidia. Las acciones de CoreWeave subieron más de un 15 % tras el anuncio.
Nvidia invirtió 2000 millones de dólares adicionales en el proveedor de servicios en la nube CoreWeave para acelerar la construcción de centros de datos de IA. La ampliación de la colaboración incluye la construcción conjunta de fábricas de IA y la integración de los próximos chips Rubin de Nvidia. Las acciones de CoreWeave subieron más de un 15 % tras el anuncio.
Nvidia invierte 2000 millones de dólares en la empresa de centros de datos de IA CoreWeave para acelerar la construcción de más de 5 gigavatios de capacidad informática de IA para 2030. Las empresas construirán conjuntamente centros de datos de IA utilizando los próximos chips Rubin, CPU y sistemas de almacenamiento de Nvidia. Las acciones de CoreWeave subieron más de un 15 % tras conocerse la noticia del acuerdo.
Nvidia invierte 2000 millones de dólares en la empresa de centros de datos de IA CoreWeave para acelerar la construcción de más de 5 gigavatios de capacidad informática de IA para 2030. Las empresas construirán conjuntamente centros de datos de IA utilizando los próximos chips Rubin, CPU y sistemas de almacenamiento de Nvidia. Las acciones de CoreWeave subieron más de un 15 % tras conocerse la noticia del acuerdo.
El senador de California Steve Padilla presentó el proyecto de ley SB 867, que propone una prohibición de cuatro años para la venta y fabricación de juguetes con chatbots con IA para menores de 18 años. El objetivo es dar tiempo para desarrollar normas de seguridad ante la preocupación por las interacciones peligrosas a las que se enfrentan los menores. Entre los ejemplos de problemas se incluyen juguetes anteriores que promovían temas perjudiciales.
El senador de California Steve Padilla presentó el proyecto de ley SB 867, que propone una prohibición de cuatro años para la venta y fabricación de juguetes con chatbots con IA para menores de 18 años. El objetivo es dar tiempo para desarrollar normas de seguridad ante la preocupación por las interacciones peligrosas a las que se enfrentan los menores. Entre los ejemplos de problemas se incluyen juguetes anteriores que promovían temas perjudiciales.
Google sustituye Google Assistant por su IA Gemini en Android Auto para coches El despliegue comienza ahora a nivel mundial en 45 idiomas permitiendo a los usuarios mantener conversaciones naturales para completar tareas como encontrar restaurantes a lo largo de una ruta resumir mensajes y correos electrónicos y crear listas de reproducción de música.
Google sustituye Google Assistant por su IA Gemini en Android Auto para coches El despliegue comienza ahora a nivel mundial en 45 idiomas permitiendo a los usuarios mantener conversaciones naturales para completar tareas como encontrar restaurantes a lo largo de una ruta resumir mensajes y correos electrónicos y crear listas de reproducción de música.
Tigris Data recauda 25 millones de dólares de la Serie A liderada por Spark Capital para su plataforma de almacenamiento nativa de IA distribuida, desafiando a AWS, Google Cloud y Azure al eliminar las tarifas de salida y reducir la latencia. Dirigida a las startups de IA que necesitan acceso de baja latencia, Tigris escala las cargas de trabajo de computación a nivel mundial al tiempo que aborda las preocupaciones de control de datos en las industrias reguladas. La empresa planea expandirse por Estados Unidos, Europa y Asia.
Tigris Data recauda 25 millones de dólares de la Serie A liderada por Spark Capital para su plataforma de almacenamiento nativa de IA distribuida, desafiando a AWS, Google Cloud y Azure al eliminar las tarifas de salida y reducir la latencia. Dirigida a las startups de IA que necesitan acceso de baja latencia, Tigris escala las cargas de trabajo de computación a nivel mundial al tiempo que aborda las preocupaciones de control de datos en las industrias reguladas. La empresa planea expandirse por Estados Unidos, Europa y Asia.
Los investigadores de DeepSeek han publicado V3.2-exp, un modelo con DeepSeek Sparse Attention para reducir los costes de inferencia de contextos largos hasta en un 50%, utilizando un indexador relámpago y un sistema de selección de tokens. De peso abierto sobre Hugging Face, pretende optimizar la eficiencia del transformador.
Los investigadores de DeepSeek han publicado V3.2-exp, un modelo con DeepSeek Sparse Attention para reducir los costes de inferencia de contextos largos hasta en un 50%, utilizando un indexador relámpago y un sistema de selección de tokens. De peso abierto sobre Hugging Face, pretende optimizar la eficiencia del transformador.
