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WeChat lanza un asistente de IA nativo; los modelos a gran escala impulsan el ecosistema nacional de aplicaciones
WeChat, la popular aplicación social de Tencent, ha lanzado discretamente una prueba limitada en escala de grises para su asistente de IA nativo, «Xiao Wei». Los usuarios con acceso a las pruebas internas han observado un icono específico de «Xiao Wei» en la esquina superior izquierda de la interfaz principal. Al pulsarlo, se abre una ventana de chat con IA que tiene el aspecto y el funcionamiento de una conversación normal.
Según el servicio de atención al cliente de Tencent, esta función es una prueba a pequeña escala de un servicio de IA nativo llevado a cabo por el equipo de WeChat. Permite a los usuarios controlar directamente las funciones principales de WeChat y ejecutar miniprogramas mediante comandos de texto o de voz. Los casos de uso van desde enviar mensajes a amigos y navegar por «Moments» hasta reservar servicios.
Como primer asistente de IA nativo auténtico dentro de WeChat, el lanzamiento gradual de «Xiao Wei» supone un hito significativo para Tencent en el avance hacia la adopción generalizada de los grandes modelos de IA. A diferencia de las herramientas de IA anteriores, a las que se accedía a través de cuentas oficiales o miniprogramas de terceros, «Xiao Wei» goza de mayores privilegios a nivel del sistema y de una integración más profunda en el ecosistema, lo que le permite analizar y ejecutar directamente comandos complejos de los usuarios. Esta iniciativa transformará aún más WeChat, pasando de ser una «plataforma de comunicación en tiempo real y de servicios de estilo de vida» a convertirse en una «puerta de entrada a los asistentes inteligentes».
La función actual se encuentra aún en la fase inicial de una prueba a pequeña escala. A medida que los algoritmos maduren y mejore la potencia de cálculo, se espera que Tencent amplíe el alcance de las pruebas internas en un futuro próximo. Esta «transformación nativa hacia la IA», impulsada por aplicaciones líderes, no solo redefinirá los hábitos de interacción diarios de miles de millones de usuarios, sino que también proporcionará información valiosa para la industrialización de la IA en todo el ecosistema móvil.
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