Hogar
Santander y Mastercard lanzan la primera prueba de pago basada en inteligencia artificial de Europa
Por primera vez en Europa, un sistema de inteligencia artificial ha completado un pago dentro de una red bancaria en tiempo real sin que fuera necesaria la intervención de una persona para dar la orden final. El Banco Santander y Mastercard han confirmado la ejecución de un pago en tiempo real de principio a fin, iniciado y finalizado por un agente de IA —un sistema de software que opera dentro de la propia infraestructura de pagos regulada del banco—.
Ambas empresas describieron esta iniciativa como un hito en lo que denominan «pagos por agente», en los que el software puede actuar en nombre del cliente dentro de unos límites y controles predefinidos.
No se trataba de una simulación. La transacción se procesó a través de la red de pagos estándar de Santander utilizando Mastercard Agent Pay, un marco que permite registrar a los agentes de IA y tratarlos como participantes en el flujo de pagos. La prueba piloto se llevó a cabo bajo estrictos protocolos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo, y aún no está disponible para uso público.
El agente de IA operó dentro de los límites y permisos específicos establecidos tanto por el banco como por el cliente. El objetivo era verificar que un sistema autónomo pudiera iniciar, autorizar y completar una transacción sin dejar de cumplir las garantías legales y operativas habituales en la banca cotidiana.
La importancia de este proyecto piloto de pagos con IA
Los sistemas de pagos globales se encuentran entre los servicios digitales más regulados. Cualquier nuevo método para iniciar transacciones debe seguir cumpliendo las normas de autenticación, las protecciones contra el fraude y los estándares de gobernanza impuestos por los reguladores financieros. Este proyecto piloto es significativo porque integra con éxito a un agente de IA en un sistema que tradicionalmente ha sido operado exclusivamente por humanos.
La transacción se procesó a través de la infraestructura de producción en vivo de Santander, no en un entorno de prueba. Esto requirió que el banco y su socio se aseguraran de que todos los controles de cumplimiento, las validaciones de seguridad y el enrutamiento de pagos funcionaran de forma idéntica a una compra estándar de un cliente.
No obstante, sigue tratándose de un proyecto piloto. Santander y Mastercard han aclarado que este acuerdo aún no es un servicio comercial disponible para los clientes. El objetivo es explorar cómo los agentes de IA podrían incorporarse eventualmente a los flujos de pago existentes, manteniendo al mismo tiempo todos los controles necesarios.
Previsiones y tendencias del sector
El concepto de acción autónoma de la IA va más allá de los pagos. Los analistas del sector están observando un cambio más amplio hacia los sistemas de IA agentiva, es decir, software capaz de completar tareas o tomar decisiones con una intervención humana mínima.
Los datos de investigación y previsión indican que esta tendencia está llamada a crecer en los entornos empresariales. La firma líder en investigación tecnológica Gartner prevé que aproximadamente el 33 % de las aplicaciones de software empresarial incorporarán IA agentiva para 2028, lo que supone un aumento significativo respecto al menos del 1 % actual. Esta proyección refleja el interés corporativo por sistemas que puedan realizar tareas de forma independiente, y no solo asistir a los operadores humanos.
Otras previsiones respaldan esta perspectiva, mostrando que las empresas se están preparando cada vez más para implementar agentes de software en operaciones rutinarias, el servicio al cliente y la automatización de flujos de trabajo. Se espera que estos sistemas evolucionen desde las primeras pruebas piloto hacia casos de uso más comunes en los próximos años.
La propia red de Mastercard ilustra la magnitud del comercio digital moderno. Informes independientes señalan que los sistemas de toma de decisiones y de evaluación de riesgos de fraude de Mastercard gestionan casi 160 000 millones de transacciones al año en toda su red, lo que pone de relieve el vasto y complejo entorno en el que los sistemas agenticos podrían llegar a operar algún día.
Perspectivas de las empresas implicadas
En su comunicado, Santander hizo hincapié en su compromiso con el desarrollo responsable de sistemas de pago basados en IA. Matías Sánchez, director global de Tarjetas y Soluciones Digitales de Santander, declaró: «Nuestro papel no es solo adoptar la innovación, sino darle forma de manera responsable incorporando la seguridad, la gobernanza y la protección del cliente desde el principio. A medida que los agentes de IA se conviertan en parte del comercio cotidiano, será esencial crear marcos fiables y escalables para liberar todo su potencial».
Kelly Devine, presidenta de Mastercard Europa, definió el proyecto piloto como una evolución de los principios existentes: «Con Mastercard Agent Pay, estamos aplicando los mismos principios que han definido nuestra red durante décadas —seguridad, interoperabilidad y confianza— a una nueva era del comercio impulsado por la IA».
Estos comentarios ponen de relieve que ninguna de las dos empresas presenta los pagos mediante IA como algo listo para su implantación generalizada. En cambio, se centran en probar cómo se pueden gestionar y ampliar de forma segura estas capacidades.
Tender un puente entre el entusiasmo y la realidad operativa
Existe una brecha entre el revuelo que rodea a la IA y lo que es operativamente factible hoy en día. Si bien la IA agentiva promete sistemas que pueden actuar de forma autónoma para los usuarios o las empresas, muchas aplicaciones actuales se encuentran en fases iniciales. Algunos informes de analistas advierten de que una parte significativa de los proyectos de IA agentiva podrían cancelarse antes de llegar a la fase de producción debido a los altos costes, a un valor poco claro o a una tecnología inmadura.
La prueba piloto de Santander y Mastercard demuestra que la infraestructura técnica subyacente puede funcionar en condiciones reales. Sin embargo, esto no significa que los consumidores puedan todavía utilizar agentes de IA para pagar facturas, comprar en línea o gestionar suscripciones de forma autónoma. Para lograr estos resultados se necesitarán más pruebas, una armonización normativa y medidas de protección sólidas en materia de seguridad, privacidad y prevención del fraude.
Consideraciones clave para los líderes empresariales
Para los responsables de la toma de decisiones empresariales, este proyecto piloto plantea tres cuestiones prácticas fundamentales:
Gobernanza y supervisión: ¿Cómo se controlarán los agentes de IA para garantizar que los límites de gasto, la verificación de identidad y los registros de auditoría sigan siendo transparentes? Identidad y confianza: Si el software puede actuar en nombre de personas o empresas, ¿cómo garantizarán los sistemas que solo se realicen acciones autorizadas? Riesgo y responsabilidad: ¿Quién es responsable cuando un agente autónomo comete un error o malinterpreta las instrucciones?No se trata de meras preocupaciones teóricas. A medida que los sistemas empresariales comiencen a dar soporte a tareas más autónomas —desde los pedidos a proveedores hasta los pagos de suscripciones—, las organizaciones necesitarán marcos claros que definan cómo se gobiernan, supervisan y responsabilizan a los agentes de IA.
El futuro de los pagos iniciados por IA
La prueba de Santander y Mastercard no es el paso definitivo para las transacciones iniciadas por IA. Se trata de un primer paso para comprender cómo los sistemas autónomos pueden coexistir con los marcos financieros regulados.
La prueba piloto demuestra que los sistemas de IA pueden integrarse en redes de pago en tiempo real, pero solo bajo condiciones estrictamente controladas y supervisadas. Ampliar esto para el uso cotidiano exigirá un trabajo adicional considerable en materia de controles, seguridad y cumplimiento normativo.
Aun así, el hecho de que un banco regulado y una red de pagos global hayan completado con éxito una transacción iniciada por un agente indica la dirección de la experimentación empresarial: pasar de los programas piloto a la validación en el mundo real. Para las empresas que planifican sus estrategias de IA, esto sugiere que la IA capaz de actuar pronto podría avanzar más allá de la mera sugerencia y la automatización hacia la ejecución regulada, siempre que se implemente con una planificación cuidadosa y una supervisión rigurosa.
Véase también: Goldman Sachs y Deutsche Bank prueban la IA con capacidad de acción para la vigilancia comercial
¿Le interesa saber más sobre IA y big data de la mano de líderes del sector? Explore la AI & Big Data Expo que se celebra en Ámsterdam, California y Londres. Este evento integral forma parte de TechEx y se celebra junto con otros eventos tecnológicos líderes. Encuentre más información aquí.
AI News está impulsado por TechForge Media. Descubre aquí otros próximos eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial.
Artículo relacionado
Trace recauda 3 millones de dólares para superar las barreras en la adopción de agentes de IA empresariales
A pesar de su potencial, los agentes de IA han tenido dificultades para ganar terreno en el ámbito empresarial. Una startup emergente cree que el problema fundamental radica en la falta de contexto.Lanzada como parte del grupo de verano 2025 de Y Co
Bain prevé un mercado de SaaS de 100 000 millones de dólares en el ámbito de la automatización basada en IA agentiva
Bain & Company ha estimado que en Estados Unidos existe un mercado de 100 000 millones de dólares para las empresas de SaaS que aprovechan la IA agentiva. La consultora afirma que este mercado surge d
WordPress.com ya permite que los agentes de IA redacten y publiquen entradas, entre otras cosas
WordPress.com, la popular plataforma de alojamiento web y publicación, está incorporando ahora agentes de IA, una iniciativa que podría transformar el aspecto y la experiencia de la web. La empresa an
Recomendaciones de temas especiales relacionados
Creación de animación
Generador de anime AI para Donghua: Crea personajes para novelas web y avatares para cómics
Descubra los mejores generadores de anime de IA para donghua en 2026. Nuestra lista seleccionada y calificada incluye herramientas poderosas para crear increíbles personajes para novelas web y avatares de cómics. Compare opciones gratuitas y pagadas a través de pruebas reales. Encuentre su compañero creativo ideal y dé vida a sus historias hoy mismo en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
Creación de cómics
Las mejores herramientas de coloración automática con IA para manga: aplica colores planos sin ningún error de coherencia
Descubre las mejores herramientas de coloración automática con IA para manga de 2026 en XIX.AI. Nuestra lista seleccionada incluye soluciones revolucionarias y mejor valoradas que aplican colores planos sin ningún error de consistencia, lo que potencia tu productividad. Explora comparativas entre opciones gratuitas y de pago, pruebas en condiciones reales y clasificaciones actualizadas semanalmente para encontrar la opción perfecta para ti. Aprovecha hoy mismo las ventajas de la IA.
10 herramientas
xix.ai
escribiendo
Los mejores creadores de perfiles de ficción con IA: cómo generar motivaciones y defectos fatales coherentes para los personajes
Descubre los mejores creadores de perfiles de ficción con IA de 2026 para dar vida a personajes profundos. La selección de XIX.AI incluye herramientas de primera categoría y revolucionarias que generan motivaciones coherentes y defectos fatales. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas en el mundo real. Libera ahora tu potencial narrativo.
10 herramientas
xix.ai
Negocio
El mejor software de optimización de precios con IA: realiza un seguimiento de la competencia y ajusta automáticamente los precios de la tienda
Descubre el mejor software de optimización de precios con IA de 2026 en XIX.AI. Nuestra selección incluye herramientas de primera categoría y revolucionarias que analizan a la competencia y ajustan automáticamente los precios de tu tienda para maximizar los beneficios. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas reales. Aprovecha ahora tu ventaja competitiva en materia de precios.
10 herramientas
xix.ai
código
Los mejores revisores de código basados en IA: automatiza el cumplimiento de las normas de código limpio y refactoriza los archivos de repositorios heredados
Descubre los mejores revisores de código con IA de 2026 en XIX.AI. Nuestra lista seleccionada incluye herramientas de primera categoría y revolucionarias para automatizar el cumplimiento de las normas de código limpio y refactorizar archivos de repositorios heredados. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas reales y clasificaciones que se actualizan semanalmente. Aprovecha hoy mismo tu ventaja con la IA.
10 herramientas
xix.ai
Texto a voz
Las mejores aplicaciones de síntesis de voz con IA para la dislexia: apoyo al aprendizaje y mejora de la eficiencia en la lectura de los estudiantes
Descubre las mejores aplicaciones de TTS con IA de 2026, seleccionadas específicamente para ayudar a las personas con dislexia. Nuestra clasificación, elaborada por expertos, compara herramientas gratuitas y de pago, y destaca sus potentes funciones para mejorar la eficiencia en la lectura y el aprendizaje. Explora soluciones innovadoras e imprescindibles para liberar el potencial de los estudiantes. Empieza tu viaje en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
comentario (0)
0/500
Por primera vez en Europa, un sistema de inteligencia artificial ha completado un pago dentro de una red bancaria en tiempo real sin que fuera necesaria la intervención de una persona para dar la orden final. El Banco Santander y Mastercard han confirmado la ejecución de un pago en tiempo real de principio a fin, iniciado y finalizado por un agente de IA —un sistema de software que opera dentro de la propia infraestructura de pagos regulada del banco—.
Ambas empresas describieron esta iniciativa como un hito en lo que denominan «pagos por agente», en los que el software puede actuar en nombre del cliente dentro de unos límites y controles predefinidos.
No se trataba de una simulación. La transacción se procesó a través de la red de pagos estándar de Santander utilizando Mastercard Agent Pay, un marco que permite registrar a los agentes de IA y tratarlos como participantes en el flujo de pagos. La prueba piloto se llevó a cabo bajo estrictos protocolos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo, y aún no está disponible para uso público.
El agente de IA operó dentro de los límites y permisos específicos establecidos tanto por el banco como por el cliente. El objetivo era verificar que un sistema autónomo pudiera iniciar, autorizar y completar una transacción sin dejar de cumplir las garantías legales y operativas habituales en la banca cotidiana.
La importancia de este proyecto piloto de pagos con IA
Los sistemas de pagos globales se encuentran entre los servicios digitales más regulados. Cualquier nuevo método para iniciar transacciones debe seguir cumpliendo las normas de autenticación, las protecciones contra el fraude y los estándares de gobernanza impuestos por los reguladores financieros. Este proyecto piloto es significativo porque integra con éxito a un agente de IA en un sistema que tradicionalmente ha sido operado exclusivamente por humanos.
La transacción se procesó a través de la infraestructura de producción en vivo de Santander, no en un entorno de prueba. Esto requirió que el banco y su socio se aseguraran de que todos los controles de cumplimiento, las validaciones de seguridad y el enrutamiento de pagos funcionaran de forma idéntica a una compra estándar de un cliente.
No obstante, sigue tratándose de un proyecto piloto. Santander y Mastercard han aclarado que este acuerdo aún no es un servicio comercial disponible para los clientes. El objetivo es explorar cómo los agentes de IA podrían incorporarse eventualmente a los flujos de pago existentes, manteniendo al mismo tiempo todos los controles necesarios.
Previsiones y tendencias del sector
El concepto de acción autónoma de la IA va más allá de los pagos. Los analistas del sector están observando un cambio más amplio hacia los sistemas de IA agentiva, es decir, software capaz de completar tareas o tomar decisiones con una intervención humana mínima.
Los datos de investigación y previsión indican que esta tendencia está llamada a crecer en los entornos empresariales. La firma líder en investigación tecnológica Gartner prevé que aproximadamente el 33 % de las aplicaciones de software empresarial incorporarán IA agentiva para 2028, lo que supone un aumento significativo respecto al menos del 1 % actual. Esta proyección refleja el interés corporativo por sistemas que puedan realizar tareas de forma independiente, y no solo asistir a los operadores humanos.
Otras previsiones respaldan esta perspectiva, mostrando que las empresas se están preparando cada vez más para implementar agentes de software en operaciones rutinarias, el servicio al cliente y la automatización de flujos de trabajo. Se espera que estos sistemas evolucionen desde las primeras pruebas piloto hacia casos de uso más comunes en los próximos años.
La propia red de Mastercard ilustra la magnitud del comercio digital moderno. Informes independientes señalan que los sistemas de toma de decisiones y de evaluación de riesgos de fraude de Mastercard gestionan casi 160 000 millones de transacciones al año en toda su red, lo que pone de relieve el vasto y complejo entorno en el que los sistemas agenticos podrían llegar a operar algún día.
Perspectivas de las empresas implicadas
En su comunicado, Santander hizo hincapié en su compromiso con el desarrollo responsable de sistemas de pago basados en IA. Matías Sánchez, director global de Tarjetas y Soluciones Digitales de Santander, declaró: «Nuestro papel no es solo adoptar la innovación, sino darle forma de manera responsable incorporando la seguridad, la gobernanza y la protección del cliente desde el principio. A medida que los agentes de IA se conviertan en parte del comercio cotidiano, será esencial crear marcos fiables y escalables para liberar todo su potencial».
Kelly Devine, presidenta de Mastercard Europa, definió el proyecto piloto como una evolución de los principios existentes: «Con Mastercard Agent Pay, estamos aplicando los mismos principios que han definido nuestra red durante décadas —seguridad, interoperabilidad y confianza— a una nueva era del comercio impulsado por la IA».
Estos comentarios ponen de relieve que ninguna de las dos empresas presenta los pagos mediante IA como algo listo para su implantación generalizada. En cambio, se centran en probar cómo se pueden gestionar y ampliar de forma segura estas capacidades.
Tender un puente entre el entusiasmo y la realidad operativa
Existe una brecha entre el revuelo que rodea a la IA y lo que es operativamente factible hoy en día. Si bien la IA agentiva promete sistemas que pueden actuar de forma autónoma para los usuarios o las empresas, muchas aplicaciones actuales se encuentran en fases iniciales. Algunos informes de analistas advierten de que una parte significativa de los proyectos de IA agentiva podrían cancelarse antes de llegar a la fase de producción debido a los altos costes, a un valor poco claro o a una tecnología inmadura.
La prueba piloto de Santander y Mastercard demuestra que la infraestructura técnica subyacente puede funcionar en condiciones reales. Sin embargo, esto no significa que los consumidores puedan todavía utilizar agentes de IA para pagar facturas, comprar en línea o gestionar suscripciones de forma autónoma. Para lograr estos resultados se necesitarán más pruebas, una armonización normativa y medidas de protección sólidas en materia de seguridad, privacidad y prevención del fraude.
Consideraciones clave para los líderes empresariales
Para los responsables de la toma de decisiones empresariales, este proyecto piloto plantea tres cuestiones prácticas fundamentales:
Gobernanza y supervisión: ¿Cómo se controlarán los agentes de IA para garantizar que los límites de gasto, la verificación de identidad y los registros de auditoría sigan siendo transparentes? Identidad y confianza: Si el software puede actuar en nombre de personas o empresas, ¿cómo garantizarán los sistemas que solo se realicen acciones autorizadas? Riesgo y responsabilidad: ¿Quién es responsable cuando un agente autónomo comete un error o malinterpreta las instrucciones?No se trata de meras preocupaciones teóricas. A medida que los sistemas empresariales comiencen a dar soporte a tareas más autónomas —desde los pedidos a proveedores hasta los pagos de suscripciones—, las organizaciones necesitarán marcos claros que definan cómo se gobiernan, supervisan y responsabilizan a los agentes de IA.
El futuro de los pagos iniciados por IA
La prueba de Santander y Mastercard no es el paso definitivo para las transacciones iniciadas por IA. Se trata de un primer paso para comprender cómo los sistemas autónomos pueden coexistir con los marcos financieros regulados.
La prueba piloto demuestra que los sistemas de IA pueden integrarse en redes de pago en tiempo real, pero solo bajo condiciones estrictamente controladas y supervisadas. Ampliar esto para el uso cotidiano exigirá un trabajo adicional considerable en materia de controles, seguridad y cumplimiento normativo.
Aun así, el hecho de que un banco regulado y una red de pagos global hayan completado con éxito una transacción iniciada por un agente indica la dirección de la experimentación empresarial: pasar de los programas piloto a la validación en el mundo real. Para las empresas que planifican sus estrategias de IA, esto sugiere que la IA capaz de actuar pronto podría avanzar más allá de la mera sugerencia y la automatización hacia la ejecución regulada, siempre que se implemente con una planificación cuidadosa y una supervisión rigurosa.
Véase también: Goldman Sachs y Deutsche Bank prueban la IA con capacidad de acción para la vigilancia comercial
¿Le interesa saber más sobre IA y big data de la mano de líderes del sector? Explore la AI & Big Data Expo que se celebra en Ámsterdam, California y Londres. Este evento integral forma parte de TechEx y se celebra junto con otros eventos tecnológicos líderes. Encuentre más información aquí.
AI News está impulsado por TechForge Media. Descubre aquí otros próximos eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial.
Trace recauda 3 millones de dólares para superar las barreras en la adopción de agentes de IA empresariales
A pesar de su potencial, los agentes de IA han tenido dificultades para ganar terreno en el ámbito empresarial. Una startup emergente cree que el problema fundamental radica en la falta de contexto.Lanzada como parte del grupo de verano 2025 de Y Co
Bain prevé un mercado de SaaS de 100 000 millones de dólares en el ámbito de la automatización basada en IA agentiva
Bain & Company ha estimado que en Estados Unidos existe un mercado de 100 000 millones de dólares para las empresas de SaaS que aprovechan la IA agentiva. La consultora afirma que este mercado surge d
WordPress.com ya permite que los agentes de IA redacten y publiquen entradas, entre otras cosas
WordPress.com, la popular plataforma de alojamiento web y publicación, está incorporando ahora agentes de IA, una iniciativa que podría transformar el aspecto y la experiencia de la web. La empresa an
Descubra los mejores generadores de anime de IA para donghua en 2026. Nuestra lista seleccionada y calificada incluye herramientas poderosas para crear increíbles personajes para novelas web y avatares de cómics. Compare opciones gratuitas y pagadas a través de pruebas reales. Encuentre su compañero creativo ideal y dé vida a sus historias hoy mismo en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
Descubre las mejores herramientas de coloración automática con IA para manga de 2026 en XIX.AI. Nuestra lista seleccionada incluye soluciones revolucionarias y mejor valoradas que aplican colores planos sin ningún error de consistencia, lo que potencia tu productividad. Explora comparativas entre opciones gratuitas y de pago, pruebas en condiciones reales y clasificaciones actualizadas semanalmente para encontrar la opción perfecta para ti. Aprovecha hoy mismo las ventajas de la IA.
10 herramientas
xix.ai
Descubre los mejores creadores de perfiles de ficción con IA de 2026 para dar vida a personajes profundos. La selección de XIX.AI incluye herramientas de primera categoría y revolucionarias que generan motivaciones coherentes y defectos fatales. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas en el mundo real. Libera ahora tu potencial narrativo.
10 herramientas
xix.ai
Descubre el mejor software de optimización de precios con IA de 2026 en XIX.AI. Nuestra selección incluye herramientas de primera categoría y revolucionarias que analizan a la competencia y ajustan automáticamente los precios de tu tienda para maximizar los beneficios. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas reales. Aprovecha ahora tu ventaja competitiva en materia de precios.
10 herramientas
xix.ai
Descubre los mejores revisores de código con IA de 2026 en XIX.AI. Nuestra lista seleccionada incluye herramientas de primera categoría y revolucionarias para automatizar el cumplimiento de las normas de código limpio y refactorizar archivos de repositorios heredados. Compara las opciones gratuitas con las de pago mediante pruebas reales y clasificaciones que se actualizan semanalmente. Aprovecha hoy mismo tu ventaja con la IA.
10 herramientas
xix.ai
Descubre las mejores aplicaciones de TTS con IA de 2026, seleccionadas específicamente para ayudar a las personas con dislexia. Nuestra clasificación, elaborada por expertos, compara herramientas gratuitas y de pago, y destaca sus potentes funciones para mejorar la eficiencia en la lectura y el aprendizaje. Explora soluciones innovadoras e imprescindibles para liberar el potencial de los estudiantes. Empieza tu viaje en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
