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OpenAI afirma haber logrado un auténtico avance en la resolución de un rompecabezas matemático que llevaba décadas sin resolverse
OpenAI afirma que su último modelo de razonamiento ha generado una demostración matemática original que refuta una famosa conjetura sin resolver en geometría, propuesta por primera vez por Paul Erdős en 1946.
Si esto te suena familiar, es porque OpenAI ya ha hecho afirmaciones audaces similares anteriormente. Hace siete meses, el antiguo vicepresidente de la empresa, Kevin Weil, publicó en X: «GPT-5 encontró soluciones a 10 (¡!) problemas de Erdős que antes estaban sin resolver y avanzó en otros 11».
Al final resultó que GPT-5 no resolvió realmente esos problemas, sino que simplemente redescubrió soluciones que ya estaban documentadas en la bibliografía existente.
El anuncio suscitó críticas de rivales como Yann LeCun y el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, lo que llevó a Weil a borrar rápidamente su precipitada publicación. Esta vez, sin embargo, OpenAI parece haber evitado repetir ese error. Junto con su nueva afirmación, la empresa publicó declaraciones de apoyo de matemáticos como Noga Alon, Melanie Wood y Thomas Bloom —quien mantiene el sitio web Erdos Problems y había descrito anteriormente la publicación de Weil como «una tergiversación dramática».
«Durante casi 80 años, los matemáticos creyeron que las mejores soluciones posibles se asemejaban a algo parecido a cuadrículas cuadradas», declaró OpenAI en X. «Un modelo de OpenAI ha refutado ahora esa creencia al descubrir una familia completamente nueva de construcciones que funcionan mejor».
La empresa describió esto como «la primera vez que la IA ha resuelto de forma autónoma un problema abierto destacado que es fundamental en un campo de las matemáticas». Según OpenAI, la prueba se originó a partir de un nuevo modelo de razonamiento de propósito general, no de un sistema construido específicamente para resolver problemas matemáticos —ni siquiera este problema en particular—.
OpenAI destaca la importancia de este logro, sugiriendo que demuestra la creciente capacidad de los sistemas de IA para mantener cadenas de razonamiento largas y complejas y para conectar ideas entre disciplinas de formas que los investigadores quizá no hubieran considerado anteriormente. Esta capacidad podría tener importantes implicaciones para campos como la biología, la física, la ingeniería y la medicina.
«La IA nos está ayudando a explorar más a fondo la gran catedral de las matemáticas que hemos construido a lo largo de siglos», afirmó Bloom en un comunicado. «¿Qué otras maravillas ocultas siguen esperando a ser descubiertas?»
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