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NVIDIA lanza «Ising», el primer modelo de IA cuántica de código abierto; los principales fondos impulsan las inversiones en acciones del sector de la tecnología cuántica

El 14 de abril, NVIDIA anunció oficialmente el lanzamiento de la primera serie de modelos de IA cuántica de código abierto del mundo, denominada Ising. Esta serie está diseñada para abordar los principales retos de ingeniería en la computación cuántica, ayudando a investigadores y empresas a construir procesadores cuánticos tolerantes a fallos capaces de ejecutar aplicaciones del mundo real. Impulsado por esta importante noticia positiva, el sector de la tecnología cuántica experimentó un amplio repunte en la mañana del 15 de abril. Shenzhou Information alcanzó el límite diario, mientras que China Xidian, Guodun Quantum y Luobo Tech lideraron las ganancias. Luobo Tech registró una entrada neta de fondos principales de casi 500 millones de yuanes.
La serie Ising consta de dos modelos principales: Ising Calibration e Ising Decoding. Ising Calibration, un modelo de visión-lenguaje, automatiza las tareas de calibración de la QPU (procesador cuántico), abordando la inestabilidad del hardware y la deriva de los parámetros. Ising Decoding emplea redes neuronales convolucionales 3D para la decodificación con corrección de errores cuánticos, alcanzando velocidades de cálculo 2,5 veces más rápidas que el estándar actual del sector, con mejoras de precisión de hasta un 300 %. El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, señaló que Ising convertirá la IA en el «plano de control» y el «sistema operativo» de las máquinas cuánticas, transformando los frágiles qubits en «sistemas de GPU cuánticos» escalables y fiables.
El modelo se ha publicado en código abierto en GitHub y Hugging Face, y ya ha sido adoptado por instituciones de investigación como la Universidad de Harvard y el Laboratorio de Berkeley. Dado que se prevé que el mercado de la computación cuántica supere los 11 000 millones de dólares en 2030, la iniciativa de NVIDIA no solo refuerza su liderazgo ecológico en la computación de alto rendimiento, sino que también marca la transición de la computación cuántica de entornos de laboratorio a la automatización total impulsada por la IA, acelerando la comercialización de ordenadores cuánticos de uso general.
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