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Microsoft forma un equipo de ensueño en materia de IA con el Instituto Allen para diversificarse más allá de OpenAI
Las ambiciones de Microsoft en el campo de la Inteligencia Artificial General (AGI) se están haciendo cada vez más evidentes. La empresa ha logrado recientemente un gran éxito en materia de contratación al atraer a un equipo de investigación de primer nivel procedente del prestigioso Instituto Allen para la IA (AI2) y de la Universidad de Washington. Dirigido por el antiguo director ejecutivo de AI2, Ali Farhadi, este equipo se incorporará a la recién creada división «Superinteligencia» de Microsoft.
Una reunión de los mejores talentos: investigadores estrella del código abierto dan el salto
La lista de los nuevos investigadores parece una alineación de «estrellas» de la IA:
Líder principal: Ali Farhadi, un reconocido experto en visión artificial que supervisó el lanzamiento de más de 100 modelos en AI2 en un solo año.
Pionera del código abierto: Hannah Hajishirzi, codirectora del influyente proyecto de código abierto de modelos de lenguaje a gran escala, OLMo.
Experto multimodal: Ranjay Krishna, quien dirigió el desarrollo de modelos multimodales clave como Molmo.
La llegada de estos académicos no solo refuerza las capacidades de Microsoft en el desarrollo de modelos fundamentales, sino que también incorpora la filosofía de formación consolidada y eficiente de AI2 de «hacer más con menos».
Esta medida estratégica tiene un gran alcance. A pesar de su estrecha colaboración con OpenAI, Microsoft busca activamente reforzar sus capacidades de desarrollo interno a medida que evoluciona la dinámica competitiva.
Al reunir este equipo de «superinteligencia», Microsoft pretende construir su propio sistema de «superinteligencia humanística», más seguro y controlable, al tiempo que mantiene su asociación externa. En la carrera por la potencia de cálculo frente a Google y Amazon, el sólido historial de código abierto de este equipo podría resultar crucial para que Microsoft logre una mayor independencia y flexibilidad en los recursos de computación.
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