Meta expande la prueba de reconocimiento facial anti-SCAM al Reino Unido, Europa

El pasado octubre, Meta dio un paso tentativo hacia el reconocimiento facial al probar dos nuevas herramientas internacionalmente. Una herramienta busca frenar estafas que usan imágenes de celebridades, mientras que la otra ayuda a los usuarios a recuperar el acceso a cuentas de Facebook o Instagram comprometidas. Ahora, Meta está ampliando este experimento para incluir otro país significativo.
Inicialmente, Meta había excluido al Reino Unido de su prueba de reconocimiento facial, pero desde el miércoles comenzó a implementar ambas herramientas allí también. En los países donde estas herramientas ya están en uso, Meta está expandiendo la protección contra "cebo de celebridades" a más usuarios, y la compañía planea extender la prueba en toda la Unión Europea.
Meta recibió aprobación para lanzarse en el Reino Unido tras discusiones con reguladores locales, quienes han sido cada vez más favorables a las tecnologías de IA.
"En las próximas semanas, figuras públicas en el Reino Unido comenzarán a recibir notificaciones en la aplicación informándoles que pueden optar por la protección contra cebo de celebridades usando tecnología de reconocimiento facial," afirmó Meta. Tanto esta función como la nueva "verificación por selfie de video" para todos los usuarios son opcionales, según Meta.
Aunque Meta tiene un historial de uso de datos de usuarios para mejorar sus algoritmos, cuando introdujo estas pruebas de reconocimiento facial en octubre de 2024, la compañía enfatizó que las funciones eran únicamente para combatir anuncios fraudulentos y verificar usuarios.
"Eliminamos inmediatamente cualquier dato facial generado a partir de anuncios después de una comparación única, ya sea que nuestro sistema encuentre una coincidencia o no, y no lo usamos para ningún otro propósito," explicó Monika Bickert, vicepresidenta de política de contenido de Meta, en una publicación de blog.
Este movimiento llega mientras Meta invierte fuertemente en tecnologías de IA. Junto con el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala e integración de IA en sus productos, Meta también está trabajando, según informes, en una aplicación de IA independiente. La compañía ha incrementado sus esfuerzos de cabildeo en torno a la IA y ha compartido sus opiniones sobre aplicaciones de IA potencialmente peligrosas—aquellas que podrían ser usadas como armas—mientras sugiere que sus propios desarrollos de IA no son riesgosos.
Dadas las dificultades pasadas de Meta, enfocarse en herramientas que aborden problemas inmediatos dentro de sus aplicaciones podría ser una forma inteligente de ganar aceptación para nuevas funciones de reconocimiento facial, un área donde Meta ha enfrentado dificultades.
Esta prueba se alinea con esa estrategia: Meta ha sido criticada durante mucho tiempo por no hacer lo suficiente para evitar que los estafadores usen imágenes de celebridades para promover esquemas fraudulentos, como inversiones criptográficas cuestionables.
El reconocimiento facial ha sido un tema controvertido para Meta. En 2024, la compañía resolvió una demanda por 1.4 mil millones de dólares por acusaciones de recolección indebida de datos biométricos relacionados con su tecnología de reconocimiento facial.
Antes de eso, en 2021, Facebook discontinuó su herramienta de reconocimiento facial para fotos, que había enfrentado numerosos obstáculos regulatorios y legales en varias regiones. Sin embargo, la compañía decidió mantener el modelo DeepFace, insinuando su posible uso en tecnologías futuras, que podrían ser parte de las ofertas actuales.
Actualizado para señalar que la prueba también se llevará a cabo en la UE.
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¿Cómo garantizarán la privacidad con este reconocimiento facial? Me preocupa que nuestros datos biométricos terminen en manos equivocadas 🤔 Además, ¿qué pasa con los falsos positivos? La tecnología es útil, pero necesita más transparencia.
Fascinating move by Meta! Using facial recognition to fight scams sounds promising, but I wonder how they’ll balance privacy concerns. Excited to see if this actually cuts down on those annoying celeb scams! 😎
Meta의 사기 방지 얼굴 인식은 멋지지만, 조금 섬뜩하기도 하죠? UK와 유럽으로 확대하는 건 좋지만, 내 얼굴이 사기 방지에 사용되는 건 좀 불안해요. 효과는 있지만, 너무 빅 브라더 같아서 신경 쓰여요. 🤔

El pasado octubre, Meta dio un paso tentativo hacia el reconocimiento facial al probar dos nuevas herramientas internacionalmente. Una herramienta busca frenar estafas que usan imágenes de celebridades, mientras que la otra ayuda a los usuarios a recuperar el acceso a cuentas de Facebook o Instagram comprometidas. Ahora, Meta está ampliando este experimento para incluir otro país significativo.
Inicialmente, Meta había excluido al Reino Unido de su prueba de reconocimiento facial, pero desde el miércoles comenzó a implementar ambas herramientas allí también. En los países donde estas herramientas ya están en uso, Meta está expandiendo la protección contra "cebo de celebridades" a más usuarios, y la compañía planea extender la prueba en toda la Unión Europea.
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Aunque Meta tiene un historial de uso de datos de usuarios para mejorar sus algoritmos, cuando introdujo estas pruebas de reconocimiento facial en octubre de 2024, la compañía enfatizó que las funciones eran únicamente para combatir anuncios fraudulentos y verificar usuarios.
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Dadas las dificultades pasadas de Meta, enfocarse en herramientas que aborden problemas inmediatos dentro de sus aplicaciones podría ser una forma inteligente de ganar aceptación para nuevas funciones de reconocimiento facial, un área donde Meta ha enfrentado dificultades.
Esta prueba se alinea con esa estrategia: Meta ha sido criticada durante mucho tiempo por no hacer lo suficiente para evitar que los estafadores usen imágenes de celebridades para promover esquemas fraudulentos, como inversiones criptográficas cuestionables.
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Antes de eso, en 2021, Facebook discontinuó su herramienta de reconocimiento facial para fotos, que había enfrentado numerosos obstáculos regulatorios y legales en varias regiones. Sin embargo, la compañía decidió mantener el modelo DeepFace, insinuando su posible uso en tecnologías futuras, que podrían ser parte de las ofertas actuales.
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