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Masayoshi Son: La superinteligencia alcanzará un punto crítico en dos años, ya que el ciclo de autoiteración de la IA se está cerrando.
Recientemente, Masayoshi Son, CEO del Grupo SoftBank, hizo una predicción sorprendente que ha resonado en toda la industria: la llegada de la superinteligencia artificial se acelerará significativamente, y su debut oficial se espera en solo dos años.
Cabe destacar que esta es la segunda vez este mes que Son revisa su cronología para el avance de esta tecnología. Ya ha ajustado sus predicciones en varias ocasiones: primero estimó diez años, luego cuatro años, y ahora afirma con confianza que este hito crítico ocurrirá en dos años.
Esta audaz predicción se basa en un cambio fundamental en el paradigma de I+D subyacente a la inteligencia artificial. Son reveló que, después de discusiones detalladas con el equipo de OpenAI, descubrió que el ciclo de autoiteración en la IA ya se ha completado en su etapa inicial. Esto significa que los actuales modelos grandes de IA ya no dependen completamente de los programadores humanos; ahora pueden diseñar y entrenar por sí mismos la próxima generación de modelos. Con esta “autoiteración recursiva” en marcha, la inteligencia artificial no crecerá linealmente, sino que experimentará un aumento exponencial alarmante, superando finalmente completamente las capacidades de investigación humana.
Datos recientes de la industria respaldan firmemente este punto de vista. Varios de los principales institutos tecnológicos mundiales ya han identificado prototipos técnicos relacionados en sus laboratorios. Los datos publicados por su competidor Anthropic muestran que más del 80% del código en su plataforma es ahora escrito completamente de manera autónoma por el AI Claude. La IA ha evolucionado de una herramienta de apoyo a una fuerza central en la I+D. Mientras tanto, OpenAI confirmó que su modelo GPT-5.3-Codex ha logrado una autoiteración significativa, lo que le permite manejar de manera independiente todo el proceso de I+D: desde el entrenamiento y diagnóstico hasta el monitoreo del despliegue y la evaluación del resultado final.
Sin embargo, esta singularidad tecnológica, impulsada por la propia IA, ha despertado preocupación generalizada en la comunidad tecnológica y entre los reguladores globales. En su último artículo académico, OpenAI emitió una advertencia pública de que la rápida evolución actual de la IA, especialmente su capacidad de “autoreproducción”, ha superado con creces las expectativas de la sociedad humana. Los sistemas sociales, leyes y marcos reguladores globales existentes aún no están preparados para la llegada de la superinteligencia. A medida que el ciclo de autoiteración de la IA se cierra, establecer un mecanismo integral de control y guía para evitar que la tecnología se desvíe hacia terrenos incontrolables se ha convertido en un desafío urgente para toda la comunidad tecnológica mundial.
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