Deccan AI recauda 25 millones de dólares para competir con Mercor, recurriendo a expertos indios

A medida que sigue aumentando la demanda de entrenamiento y perfeccionamiento de modelos de IA, Deccan AI —una startup que ofrece servicios de datos y evaluación tras el entrenamiento— ha recaudado 25 millones de dólares en su primera ronda importante de financiación, y gran parte de ese trabajo lo lleva a cabo un equipo de expertos con sede en la India.

La ronda de financiación de la Serie A, íntegramente en acciones, fue liderada por A91 Partners, con la participación de Susquehanna International Group y Prosus Ventures.

Mientras que los laboratorios punteros de IA, como OpenAI y Anthropic, desarrollan sus modelos básicos internamente, gran parte del trabajo posterior al entrenamiento —desde la generación de datos hasta la evaluación y el aprendizaje por refuerzo— se subcontrata cada vez más, a medida que las empresas se esfuerzan por lograr que los sistemas sean fiables en su uso en el mundo real. Deccan se está consolidando como una de las nuevas startups que satisfacen esa demanda.

Fundada en octubre de 2024, Deccan ofrece servicios que ayudan a los modelos a mejorar sus capacidades de codificación y de los agentes, así como a entrenar sistemas para que interactúen con herramientas externas, como las interfaces de programación de aplicaciones (API), que conectan los modelos de IA con los sistemas de software.

La startup colabora con laboratorios de vanguardia en tareas como la generación de comentarios de expertos, la realización de evaluaciones y la creación de entornos de aprendizaje por refuerzo, al tiempo que presta servicio a las empresas a través de productos como su suite de evaluación, Helix, y una plataforma de automatización de operaciones. El trabajo también está evolucionando a medida que los modelos van más allá del texto para convertirse en los denominados «modelos del mundo», que comprenden mejor los entornos físicos, incluidos la robótica y los sistemas de visión.

Entre los clientes de Deccan se encuentran Google DeepMind y Snowflake, según la empresa. Ha incorporado a unos 10 clientes y gestiona unas dos docenas de proyectos activos en cualquier momento dado, según declaró el fundador, Rukesh Reddy (en la foto de arriba), en una entrevista.

La startup, con sede en el área de la bahía de San Francisco y un amplio equipo operativo en Hyderabad, cuenta con unos 125 empleados y se apoya en una red de más de un millón de colaboradores, entre los que se incluyen estudiantes, expertos en la materia y doctores. En un mes normal, hay entre 5 000 y 10 000 colaboradores activos, según explicó Reddy a TechCrunch.

Aproximadamente el 10 % de la base de colaboradores de Deccan cuenta con títulos de posgrado, como másteres y doctorados, aunque este porcentaje es mayor entre los colaboradores activos en función de los requisitos de cada proyecto, señaló Reddy.

El mercado de los servicios de entrenamiento de IA se ha expandido rápidamente junto con el auge de los grandes modelos de lenguaje, con empresas como Scale AI —propiedad de Meta— y su rival Surge AI, así como las startups Turing y Mercor, compitiendo por ofrecer servicios de etiquetado de datos, evaluación y aprendizaje por refuerzo.

«La calidad sigue siendo un problema sin resolver», señaló Reddy, añadiendo que la tolerancia a los errores en la fase posterior al entrenamiento es «casi nula», ya que los errores pueden afectar directamente al rendimiento del modelo en producción. Esto hace que la fase posterior al entrenamiento sea más compleja que las etapas anteriores, ya que requiere datos altamente precisos y específicos del ámbito, que son más difíciles de escalar.

El trabajo también es muy urgente, señaló, ya que los laboratorios de IA a veces necesitan grandes volúmenes de datos de alta calidad en cuestión de días, lo que dificulta encontrar el equilibrio entre la rapidez y la precisión.

El sector ha sido objeto de críticas por las condiciones laborales y salariales, ya que a menudo se recurre a un gran número de trabajadores temporales para generar datos de entrenamiento. Reddy señaló que los ingresos en la plataforma de Deccan oscilan entre unos 10 y 700 dólares por hora, y que los colaboradores más destacados ganan hasta 7.000 dólares al mes.

La India se perfila como un centro de talento para el entrenamiento de la IA

Aunque sus clientes son en su mayoría laboratorios de IA con sede en EE. UU., la mayor parte de los colaboradores de Deccan residen en la India. Competidores como Turing y Mercor también contratan a trabajadores de este país, pero operan en un conjunto más amplio de mercados emergentes.

Deccan optó por concentrar gran parte de su plantilla en la India para gestionar mejor la calidad, explicó Reddy. «Muchos de nuestros competidores recurren a más de 100 países para encontrar a los expertos», señaló. «Si operas en un solo país, resulta mucho más fácil mantener la calidad».

Este enfoque pone de relieve la posición actual de la India en la cadena de valor global de la IA: como proveedora de talento y datos de entrenamiento, más que como desarrolladora de modelos de vanguardia, que siguen concentrándose en un puñado de empresas estadounidenses y algunos actores de China.

Sin embargo, Reddy señaló que Deccan ha comenzado a contratar talento de otros mercados, entre ellos EE. UU., para obtener conocimientos especializados en datos geoespaciales y diseño de semiconductores.

Reddy explicó que Deccan se creó como una empresa «nacida para la IA de última generación», a diferencia de las empresas tradicionales de etiquetado de datos que comenzaron con tareas de visión artificial. Esto significa que se ha centrado en trabajos que requieren mayores competencias desde el principio.

Deccan se ha multiplicado por diez durante el último año y ahora registra una tasa de ingresos anual de dos dígitos en millones de dólares, según Reddy, quien se negó a dar detalles. Aproximadamente el 80 % de sus ingresos procede de sus cinco principales clientes, lo que refleja la naturaleza concentrada del mercado de la IA de vanguardia, añadió.