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Apple, Amazon y OpenAI, demandadas por la supuesta recopilación ilegal de vídeos de YouTube para el entrenamiento de la IA

Apple, Amazon y OpenAI se encuentran actualmente envueltas en disputas legales después de que un grupo de creadores de contenido presentara una demanda colectiva. Los demandantes acusan a estos gigantes tecnológicos de eludir las protecciones contra el «scraping» de YouTube para descargar y utilizar en secreto millones de fragmentos de vídeo con el fin de entrenar modelos de IA.
Las infracciones relacionadas con la extracción de datos provocan la indignación pública
Varios propietarios de canales de YouTube afirmaron que Apple y otras empresas utilizaron un conjunto de datos denominado «Panda-70M» para localizar y extraer fragmentos de vídeo. Según los demandantes, sus obras originales aparecieron en este conjunto de datos más de 500 veces sin permiso, lo que, según ellos, equivale a una elusión deliberada de las salvaguardias de los derechos de autor.
Un artículo de investigación publicado por Apple reveló que su modelo de generación de vídeo se basaba en este conjunto de datos, lo que lo convierte en una prueba clave. Los creadores de contenido sostienen que, aunque el conjunto de datos solo proporcionara índices, las acciones reales de extracción y entrenamiento seguían infringiendo sus derechos legales.
Los demandantes reclaman una indemnización por daños y perjuicios y una orden judicial
Los demandantes han solicitado un juicio con jurado y reclaman la indemnización máxima permitida por la ley. Además de una indemnización económica, la demanda solicita al tribunal una orden judicial permanente para impedir que las empresas sigan utilizando el contenido presuntamente infractor.
Hasta el momento, ni Amazon ni OpenAI han emitido respuestas oficiales a la demanda colectiva. Los expertos jurídicos señalan que, a medida que crece la demanda de datos de entrenamiento para la IA, es probable que las disputas sobre los derechos de extracción de datos y los derechos de autor se vuelvan cada vez más habituales en el sector tecnológico.
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