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AMD presenta los diseños de referencia RyzenClaw y RadeonClaw para la IA integrada en el dispositivo
AMD ha lanzado oficialmente su marco de código abierto OpenClaw, acompañado de dos diseños de referencia de hardware: RyzenClaw y RadeonClaw. Esta iniciativa impulsa su visión del «ordenador agente», permitiendo a los desarrolladores ejecutar grandes modelos de lenguaje y flujos de trabajo multiagente directamente en ordenadores locales. Este enfoque mejora la privacidad y la seguridad de los datos, al tiempo que reduce la dependencia de la conectividad en la nube y de los servicios de suscripción.

Actualmente, OpenClaw funciona principalmente en Windows a través de WSL2. Utiliza LM Studio con un backend llama.cpp para la inferencia local. El marco admite la ejecución de modelos avanzados como Qwen3.5 35B e incorpora un sistema de memoria integrado llamado Memory.md, que almacena de forma segura la información de contexto directamente en el hardware local.
Para dar respuesta a las diversas necesidades computacionales, AMD ofrece dos vías técnicas distintas. La solución RyzenClaw se basa en el procesador Ryzen AI Max+, que cuenta con 128 GB de memoria unificada. Puede admitir hasta seis agentes de IA locales simultáneamente y proporciona una ventana de contexto ampliada de aproximadamente 260 000 tokens. La solución RadeonClaw da prioridad a la velocidad de inferencia, aprovechando una tarjeta gráfica Radeon AI PRO R9700 con 32 GB de VRAM para procesar 10 000 tokens en tan solo 4,4 segundos.
Aunque estas configuraciones tienen actualmente un precio de entrada elevado —el sistema RyzenClaw parte de unos 2700 dólares y está dirigido a ingenieros y usuarios pioneros—, la estrategia de AMD envía una señal clara. El futuro de la informática personal está evolucionando más allá de un mero centro de procesamiento de información hacia una plataforma de agentes de IA autónoma y controlable. Al llevar las capacidades de IA propias de los centros de datos al escritorio, AMD se está posicionando como un actor clave en el emergente ecosistema de IA distribuida.
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