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A AMD apresenta os projetos de referência RyzenClaw e RadeonClaw para IA integrada ao dispositivo
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Atualmente, o OpenClaw opera principalmente no Windows via WSL2. Ele utiliza o LM Studio com um backend llama.cpp para inferência local. A estrutura suporta a execução de modelos avançados como o Qwen3.5 35B e incorpora um sistema de memória embutido chamado Memory.md, que armazena com segurança informações de contexto diretamente no hardware local.
Para atender às diversas necessidades computacionais, a AMD oferece dois caminhos técnicos distintos. A solução RyzenClaw é construída em torno do processador Ryzen AI Max+, com 128 GB de memória unificada. Ela pode suportar até seis agentes de IA locais simultaneamente e oferece uma janela de contexto estendida de aproximadamente 260.000 tokens. A solução RadeonClaw prioriza a velocidade de inferência, utilizando uma placa de vídeo Radeon AI PRO R9700 com 32 GB de VRAM para processar 10.000 tokens em apenas 4,4 segundos.
Embora essas configurações tenham atualmente um preço inicial elevado — o sistema RyzenClaw custa a partir de cerca de US$ 2.700, voltado para engenheiros e usuários pioneiros —, a estratégia da AMD envia um sinal claro. O futuro da computação pessoal está evoluindo além de um mero centro de processamento de informações para uma plataforma de agentes de IA autônoma e controlável. Ao trazer recursos de IA de nível de data center para o desktop, a AMD está se posicionando como um participante-chave no emergente ecossistema de IA distribuída.
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