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Lin Junyang, director de Tongyi Qianwen de Alibaba, dimite tras haber liderado el ecosistema de código abierto de Qwen
Recientemente, Lin Junyang, director del equipo Qwen de Alibaba, anunció su dimisión a través de las redes sociales. Aún no ha revelado públicamente cuál será su próximo paso profesional, y Alibaba no ha emitido ningún comunicado oficial al respecto. Según fuentes cercanas a la situación, la salida fue repentina y, por el momento, no se ha identificado a ningún sucesor claro. Es posible que algunas de sus funciones sean asumidas por personal externo. La noticia ha suscitado importantes reacciones entre las comunidades de investigación y desarrollo de IA. Muchos investigadores le han rendido homenaje utilizando el emoji característico de Qwen, el «corazón y el elefante», y algunos han establecido paralelismos entre el impacto de su salida y la de Sam Altman de OpenAI.

A sus 32 años, Lin Junyang es el líder técnico de nivel P10 más joven de Alibaba. Su trayectoria profesional refleja el auge de la ola de modelos a gran escala en China. Graduado por la Universidad de Pekín con una formación interdisciplinar en informática y lingüística extranjera, se incorporó a la DAMO Academy de Alibaba en 2019 y ascendió cuatro niveles en solo seis años. Lin fue uno de los principales contribuyentes al modelo multimodal M6 de un billón de parámetros y asumió oficialmente el mando de la serie Tongyi Qwen a finales de 2022. Bajo su liderazgo, la familia Qwen estableció un ecosistema de código abierto integral que abarca todas las escalas de parámetros, sentando un precedente en el ámbito mundial de los modelos de código abierto.
Desde 2024, tras la marcha del antiguo director Zhou Chang a ByteDance, el papel de Lin Junyang en la gestión tecnológica y el desarrollo del ecosistema se había vuelto cada vez más central. Más allá de los grandes modelos de lenguaje, fundó un equipo de robótica e inteligencia incorporada dentro de su grupo en octubre de 2025, con el objetivo de llevar la IA al mundo físico. Lin también cuenta con importantes credenciales académicas, con más de 42 000 citas de sus artículos de investigación. Como visionario detrás del sistema de código abierto Qwen, su salida plantea sin duda retos para la continuidad de la estrategia de modelos a gran escala de Alibaba y su capacidad para retener a los mejores talentos técnicos, lo que pone de relieve la intensa competencia por los expertos en la industria actual de la IA.
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