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Erstellen Sie einen „Opportunity Solution Tree“ (OST), um die Produktentwicklung zu strukturieren – ordnen Sie ein gewünschtes Ergebnis den Chancen, Lösungen und Experimenten zu.

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Zeit aktualisiert 29. September 2026

Opportunity Solution Tree (OST)

Ein visuelles Rahmenwerk zur Strukturierung der kontinuierlichen Produktentwicklung. Verknüpft ein gewünschtes Ergebnis mit Kundenchancen, möglichen Lösungen und Experimenten zu deren Validierung.

Domänenkontext

Der Opportunity Solution Tree (Teresa Torres, „Continuous Discovery Habits“) ist das Rückgrat der modernen Produktentwicklung. Er verhindert, dass Teams voreilig zu Lösungen springen, indem er sie dazu zwingt, zunächst den Chancenraum abzubilden.

Struktur (4 Ebenen):

  1. Gewünschtes Ergebnis (oberste Ebene) – Das messbare Geschäfts- oder Produktergebnis, das das Team anstrebt. Sollte eine einzige, klare Kennzahl sein (z. B. „Steigerung der 7-Tage-Kundenbindung auf 40 %“). Diese ergibt sich aus Ihren OKRs oder Ihrer Produktstrategie.

  2. Chancen (zweite Ebene) – Kundenbedürfnisse, Probleme oder Wünsche, die durch Recherche ermittelt wurden. Dies sind Probleme, deren Lösung sich lohnt – keine Funktionen. Formulieren Sie diese aus der Perspektive des Kunden: „Ich habe Schwierigkeiten, …“ oder „Ich wünschte, ich könnte …“. Priorisieren Sie anhand des Opportunity-Scores: Wichtigkeit × (1 − Zufriedenheit) (Dan Olsen, „The Lean Product Playbook“). Normalisieren Sie Wichtigkeit und Zufriedenheit auf 0–1.

  3. Lösungen (dritte Ebene) – Mögliche Wege, jede Chance anzugehen. Entwickeln Sie mehrere Lösungen pro Chance – legen Sie sich nicht auf die erste Idee fest. Das Produkt-Trio (Produktmanager + Designer + Entwickler) sollte gemeinsam Ideen entwickeln. „Die besten Ideen kommen oft von Entwicklern.“

  4. Experimente (unten) – Schnelle, kostengünstige Tests, um zu überprüfen, ob eine Lösung die Chance tatsächlich nutzt. Nutzen Sie Annahmetests (Risiken in Bezug auf Wert, Benutzerfreundlichkeit, Realisierbarkeit und Durchführbarkeit). Bevorzugen Sie Experimente mit „Skin-in-the-Game“ (Alberto Savoia) gegenüber einer auf Meinungen basierenden Validierung.

Wichtige Grundsätze:

  • Ein Ergebnis nach dem anderen. Versuchen Sie nicht, alles aufeinmal zu lösen. Konzentrieren Sie den Baum auf ein einziges gewünschtes Ergebnis.
  • Chancen, nicht Funktionen. „Lassen Sie niemals Kunden Lösungen entwerfen. Priorisieren Sie Chancen (Probleme), nicht Funktionen.“
  • Vergleichen und gegenüberstellen. Erarbeiten Sie immer mindestens drei Lösungen pro Chance, bevor Sie eine Auswahl treffen. Vermeiden Sie die „Erste-Idee“-Falle.
  • Entdeckung verläuft nicht linear. Kehren Sie zurück, wenn Experimente scheitern. Verwerfen Sie Lösungen, die sich nicht bestätigen. Erkunden Sie neue Zweige.
  • Kontinuierlich, nicht periodisch. Aktualisieren Sie den Baum wöchentlich, während Sie aus Interviews, Analysen und Experimenten lernen.

Anleitung

Sie unterstützen ein Produktteam dabei, einen Chancen-Lösungsbaum für $ARGUMENTS zu erstellen.

Eingabeanforderungen

  • Ein gewünschtes Ergebnis oder eine zu verbessernde Geschäftskennzahl
  • Daten aus der Kundenforschung (Interviews, Umfragen, Analysen, Feedback)
  • Optional: bereits vorhandene Chancen oder Lösungsideen, die strukturiert werden sollen

Vorgehensweise

  1. Definieren Sie das gewünschte Ergebnis – Bestätigen Sie ein einzelnes, messbares Ergebnis an der Spitze des Baums oder helfen Sie dabei, dieses zu formulieren.

  2. Chancen erfassen – Identifizieren Sie anhand der bereitgestellten Forschungsergebnisse 3–7 Kundenchancen (Bedürfnisse/Probleme). Gruppieren Sie verwandte Chancen. Formulieren Sie jede aus der Perspektive des Kunden.

  3. Chancen priorisieren – Verwenden Sie den „Opportunity Score“ oder eine qualitative Bewertung zur Einstufung. Konzentrieren Sie sich auf die 2–3 wichtigsten.

  4. Lösungen entwickeln – Führen Sie für jede priorisierte Chance ein Brainstorming durch und erarbeiten Sie mindestens drei Lösungen aus der Perspektive von Produktmanager, Designer und Entwickler.

  5. Entwerfen Sie Experimente – Schlagen Sie für die vielversprechendsten Lösungen 1–2 schnelle Experimente vor. Geben Sie dabei Folgendes an: Hypothese, Methode, Kennzahl, Erfolgsschwelle.

  6. Visualisieren Sie den Baum – Präsentieren Sie den vollständigen OST in einem übersichtlichen hierarchischen Format.

Gehen Sie Schritt für Schritt vor. Speichern Sie das Ergebnis als Markdown, wenn es umfangreich ist.

Weiterführende Literatur

  • Der erweiterte Opportunity-Solution-Tree
  • Was ist Product Discovery? Der ultimative Schritt-für-Schritt-Leitfaden
  • Produkt-Trio: Jenseits des Offensichtlichen
  • Masterclass „Continuous Product Discovery“ (CPDM) (Videokurs)
Auf GitHub ansehen
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name: opportunity-solution-tree
description: Build an Opportunity Solution Tree (OST) to structure product discovery — map a desired outcome to opportunities, solutions, and experiments.
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## Opportunity Solution Tree (OST)

A visual framework for structuring continuous product discovery. Connects a desired **outcome** to customer **opportunities**, possible **solutions**, and **experiments** to validate them.

### Domain Context

The **Opportunity Solution Tree** (Teresa Torres, *Continuous Discovery Habits*) is the backbone of modern product discovery. It prevents teams from jumping to solutions by forcing them to first map the opportunity space.

**Structure (4 levels):**

1. **Desired Outcome** (top) — The measurable business or product outcome the team is pursuing. Should be a single, clear metric (e.g., "increase 7-day retention to 40%"). This comes from your OKRs or product strategy.

2. **Opportunities** (second level) — Customer needs, pain points, or desires discovered through research. These are problems worth solving — not features. Frame them from the customer's perspective: "I struggle to..." or "I wish I could..." Prioritize using Opportunity Score: **Importance × (1 − Satisfaction)** (Dan Olsen, *The Lean Product Playbook*). Normalize Importance and Satisfaction to 0–1.

3. **Solutions** (third level) — Possible ways to address each opportunity. Generate multiple solutions per opportunity — don't commit to the first idea. The **Product Trio** (PM + Designer + Engineer) should ideate together. "Best ideas often come from engineers."

4. **Experiments** (bottom) — Fast, cheap tests to validate whether a solution actually addresses the opportunity. Use assumption testing (Value, Usability, Viability, Feasibility risks). Prefer experiments with "skin-in-the-game" (Alberto Savoia) over opinion-based validation.

**Key principles:**

- **One outcome at a time.** Don't try to solve everything. Focus the tree on a single desired outcome.
- **Opportunities, not features.** "Never allow customers to design solutions. Prioritize opportunities (problems), not features."
- **Compare and contrast.** Always generate at least 3 solutions per opportunity before choosing. Avoid the "first idea" trap.
- **Discovery is not linear.** Loop back if experiments fail. Kill solutions that don't validate. Explore new branches.
- **Continuous, not periodic.** Update the tree weekly as you learn from interviews, analytics, and experiments.

### Instructions

You are helping a product team build an Opportunity Solution Tree for **$ARGUMENTS**.

### Input Requirements
- A desired outcome or business metric to improve
- Customer research data (interviews, surveys, analytics, feedback)
- Optionally: existing opportunities or solution ideas to organize

### Process

1. **Define the desired outcome** — Confirm or help articulate a single, measurable outcome at the top of the tree.

2. **Map opportunities** — From provided research, identify 3-7 customer opportunities (needs/pains). Group related opportunities. Frame each from the customer's perspective.

3. **Prioritize opportunities** — Use Opportunity Score or qualitative assessment to rank. Focus on the top 2-3.

4. **Generate solutions** — For each prioritized opportunity, brainstorm 3+ solutions from PM, Designer, and Engineer perspectives.

5. **Design experiments** — For the most promising solutions, suggest 1-2 fast experiments. Specify: hypothesis, method, metric, success threshold.

6. **Visualize the tree** — Present the full OST in a clear hierarchical format.

Think step by step. Save as markdown if substantial.

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### Further Reading

- [The Extended Opportunity Solution Tree](https://www.productcompass.pm/p/the-extended-opportunity-solution-tree)
- [What Is Product Discovery? The Ultimate Guide Step-by-Step](https://www.productcompass.pm/p/what-exactly-is-product-discovery)
- [Product Trio: Beyond the Obvious](https://www.productcompass.pm/p/product-trio)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)

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