Spark-X1
N/A
Modellparametermenge
iFLYTEK
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
20. April 2025
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
Der durch iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 führt bei nationalen mathematischen Aufgaben und vergleicht die Leistung allgemeiner Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis mit OpenAI o1 und DeepSeek R1.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
In der Lage, komplexe Kontexte zu verstehen und logisch kohärente Sätze zu erzeugen, obwohl sie gelegentlich in der Tonkontrolle ausgeschaltet werden.
7.5
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.1
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
8.6
Modellvergleich
Spark-X1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Spark-X1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-X1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Spark-X1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Spark-X1 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
iFlytek-Spark-X1-0720
Das von iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 orientiert sich bei führenden inländischen mathematischen Aufgaben an der Leistung von allgemeinen Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis im Vergleich zu OpenAI o-Serie und DeepSeek R1.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720
Das Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell von iFlytek, mit der Versionsnummer Spark v4.0 Ultra.
Spark-v3.5-Max
Der Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell, das von iFlytek erstellt wurde, und die Versionsnummer lautet Spark v3.5.
Spark-v4-Ultra
Der Spark Cognitive Large-Modell ist ein von iFlytek erstelltes API-Modell mit der Versionsnummer Spark v4.0.
Spark-v4.0-Ultra
Der Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell, das von iFlytek erstellt wurde, und die Versionsnummer beträgt Spark v4.0.
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