家
236B
モデルパラメーター数量
DeepSeek
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年5月6日
リリース時間
モデルの紹介
DeepSeek-V2 は、効率的なトレーニングと推論が特徴の強力な混合専門家モデル（Mixture-of-Experts）です。総パラメータ数は2360億で、各トークンごとに210億のパラメータがアクティブになります。DeepSeek 67B と比較すると、DeepSeek-V2 はより高いパフォーマンスを達成し、トレーニングコストを42.5%削減、KVキャッシュを93.3%削減、最大生成スループットを5.76倍に向上させています。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.6
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
7.8
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.7
モデル比較
DeepSeek-V2-Chat-0628 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
ByteDance社がリリースした深層推論の手動切り替えに対応した深層推論モデルで、doubao-1.5と比較して性能が大幅に向上している。
DeepSeek-V2-Chat-0628 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
バイトダンスが発売したシードシリーズモデルの最新バージョンで、思考モードをサポートしています。
関連モデル
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flashは、低遅延のやり取り、高同時実行環境、および日常的なインテリジェントアプリケーション向けに、効率性を重視して設計されたDeepSeekの軽量モデルです。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Proは、DeepSeekが誇る最上位の高性能モデルであり、推論能力、コーディング機能、長文処理能力、そして全体的なタスク遂行力をさらに向上させています。
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3シリーズモデルの最新バージョン。
DeepSeek-V3.2-Exp
ディープシークV3シリーズの最新実験モデル。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1の最新バージョン。
関連文書
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